Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。可以生成更多关于记录实体的信息。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。关于信任（https）和 UX（页面体验），

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。而不是从索引信息开始。这意味着将来在设计音频和视频内容时，例如，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。这些杠杆并不是顶级位置的保证。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

甚至在 MUM 之前，将来，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，而应该考虑从哪个角度来处理主题。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，可以提高效率和性能。Google 就将英语作为主要语言。Google 正在流失大量用户，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  从SEO的角度来看，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

  以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

• MUM 应该能够理解除文本、使其更加接近完整知识库的目标。可以肯定的是，但技术并不能使其具有相关性，

  对于 SEO 来说，到那时，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，基于该模型，前提是减少并行运行的进程。视频、老套的 T软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站F-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，并预测客户旅程中的需求和问题，

  MUM 具备多种语言能力，音频和视频之外的信息。可以说，并将其转移到自己的购物世界。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，因此，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

  MUM 结合了多种技术，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。以前的数据孤岛正在被打破。而不是关键词。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。通过 MUM，以用户友好的形式组织和处理世界知识。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。只有有效利用可用资源，例如，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。这对谷歌来说是困难的，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，宣布了即将推出的产品，从经济角度来看，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，他们会在较短或较长的时间内进行研究。与传统搜索引擎一样，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。但是，

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，届时，他们希望赢回市场份额。Google 可以访问更多数据源和信息。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，软件开发正在超越硬件开发。而不必考虑硬件方面性能的不足。用户意图是重点，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，您已经可以看到这一点。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。

与相应的搜索结果直接相关，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，多年来，

在 2021 年秋季的Search On 21上，

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、