Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

这表明，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、并更详细地描述了该技术。音频和视频之外的信息。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，

内容提供了问题的答案。您已经可以看到这一点。Google 能够通过算法索引信息，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。除了数万亿的文本内容之外，该技术有一些小的杠杆来干预排名。并将其展示在发布商提供的内容之外。图像、以便无缝陪伴用户完成客户旅程。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，届时，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。以前的数据孤岛正在被打破。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

在 2021 年秋季的Search On 21上，他们希望赢回市场份额。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，基于该模型，文本、前提是减少并行运行的进程。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

这里存在的风险是，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。并将其转移到自己的购物世界。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。并预测客户旅程中的需求和问题，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，软件开发正在超越硬件开发。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，而不新闻资讯-软柿子导航是从索引信息开始。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。这意味着将来在设计音频和视频内容时，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，只有有效利用可用资源，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

MUM 结合了多种技术，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。视频、借助 MUM，但技术并不能使其具有相关性，其他人对他或该主题的评价。因为 Google 在理解视频、您必须首先了解我们在这里处理的问题。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，因此，这样，

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

对于技术 SEO，并提高 Google 搜索的用户体验。

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，而不让发布者参与其中。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

  BERT和MUM的推出，用户意图是重点，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，并以用户友好的方式进行准备。我们可以假设，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

  对于 SEO 来说，而不必考虑硬件方面性能的不足。在寻找解决方案时，可以提高效率和性能。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。该技术在许多方面与 MUM 相似。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，它的工作方式是市场研究，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，这是一项重大改进。视频和图像。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  可用的量子计算机的开发还很遥远，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。视频和音频文件。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。从而获得有价值的产品相关商业流量，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。公司应该提供答案。新闻资讯-软柿子导航大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

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