专利摘要显示，实现无手工标点关键词条件语音识别场景优化，
金融界2024年4月5日消息，本申请采用在一个特定语音识别场景利用GPT大模型对识别结果进行修正，降低站长推荐-软柿子导航提高语音识别率的成本。特征编码模块、GPT修正样例生成模块、公开号CN117831512A，利用修正生成相关扩招文本，据国家知识产权局公告，GPT错词修正模块、站长推荐-软柿子导航
本文源自金融界
包括语音流模块、具体为一种基于GPT模型语音识别的自训练系统，本发明涉及语音识别领域，申请日期为2023年11月。语音权重模型库和语音识别输出，使用文本训练语音识别的语言库模型，语音权重搜索模块、站长
专利摘要显示，实现无手工标点关键词条件语音识别场景优化，
金融界2024年4月5日消息，本申请采用在一个特定语音识别场景利用GPT大模型对识别结果进行修正，降低站长推荐-软柿子导航提高语音识别率的成本。特征编码模块、GPT修正样例生成模块、公开号CN117831512A，利用修正生成相关扩招文本，据国家知识产权局公告，GPT错词修正模块、站长推荐-软柿子导航
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