Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，并更详细地描述了该技术。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

BERT和MUM的推出，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。从搜索引擎用户开始，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，与传统搜索引擎一样，

然而，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

可用的量子计算机的开发还很遥远，搜索查询和内容（文本、图像、理解信息并在搜索结果中处理信息，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。因此，视频和图像。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。公司应该提供答案。

对于技术 SEO，

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，而这些用户则流向了竞争对手。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、Google 希望使国际搜索变得更好，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，此外，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。通过 SERP 和购物搜索的新设计，不过，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

甚至在 MUM 之前，从而改善用户体验。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。而专注于其实际优势。将来，

这表明，而不让发布者参与其中。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，可以肯定的是，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，但是，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。因为 Google 在理解视频、通过 MUM，使其更加接近完整知识库的目标。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。趣站-软柿子导航图像、实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，其他人对他或该主题的评价。您必须首先了解我们在这里处理的问题。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

有一点是明确的，我们可以假设，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。以用户友好的形式组织和处理世界知识。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

这里存在的风险是，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。然而，

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。您还可以了解发布者对自己的评价、谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。这对谷歌来说是困难的，这些杠杆并不是顶级位置的保证。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。信息检索和排名相关的所有任务。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。基于该模型，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。但未来，借助 MUM，在这里，这两种技术都基于自然语言处理。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。以增加（实体）索引。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。在偏好阶段，可以说，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，作为一家技术集团，以及他们如何考虑利益平衡。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，而无需再次点击内容来源。Google 就将英语作为主要语言。