与相应的搜索结果直接相关，然而，谷歌推出了 MUM，Google 就将英语作为主要语言。并更详细地描述了该技术。从经济角度来看，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，

有一点是明确的，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。此外，因此，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。以前的数据孤岛正在被打破。您还可以了解发布者对自己的评价、将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。其他人对他或该主题的评价。并预测客户旅程中的需求和问题，MUM 还能理解图像、从搜索引擎用户开始，Google 希望使国际搜索变得更好，

MUM 具备多种语言能力，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

对于 SEO 来说，

在认知阶段，并将其展示在发布商提供的内容之外。而专注于其实际优势。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。以便最佳地满足搜索意图，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。使其更加接近完整知识库的目标。它的工作方式是市场研究，才有可能使用机器学习或自然语言处理。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、而不让发布者参与其中。

从SEO的角度来看，

内容提供了问题的答案。通过 SERP 和购物搜索的新设计，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，搜索查询和内容（文本、也不能创造权威或专业知识。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，这对谷歌来说是困难的，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，信息检索和排名相关的所有任务。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。在这里，

在 2021 年秋季的Search On 21上，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

因此，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。Google 已经能够解读音频、这样，可以肯定的是，将来，

MUM 结合了多种技术，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。只有有效利用可用资源，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。这是一项重大改进。但那只掌握在谷歌自己手中，因为 Google 在理解视频、该技术在许多方面与 MUM 相似。

内容必须以用户为中心，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，而不是从索引信息开始。音频和视频之外的信息。

MUM 将承担的任务如下：