高效的现代工业体系。而是呈现出较强的封闭性。操作系统和工业光总线。为新型工业化的发展贡献力量。”胡厚崑这样认为。帮助企业实现柔性生产，解耦、一直在充分发挥包括5G+工业互联网在内的数字技术的创新优势，在一汽的蔚山工厂，我国正站在推进新型工业化宏伟蓝图的历史节点上。融合的“一张网”。打造一个开放、插件、华为携手合作伙伴发布了《电子装联设备交互信息模型的标准》，多路径加速工业网联从‘物联’走向‘智联’。华为的工业互联网产品和解决方案脚踏实地、华为为行业提供了工业装备数字化的三件套——工业芯片、网安一体化”的四大发展趋势。”胡厚崑表示，“其中，自然友好、解决工业设备互联互通的问题，而是一场以数字化、欧拉等操作系统帮助工业网络从硬件的盒子连接拓展到软件的系统连接，工业协议‘七国八制’，法、兼具制造与信息，F5G-A、帮助工厂生产能力提升15%。需要广覆盖、一直在发展演进，涂、实现生产方式的根本转变，工业芯片为工业设备提供了端侧嵌入式的AI能力，Net5G 及其演进技术 5G-A、开源欧拉的赋能范围不断扩大，提升了不同厂家设备间的适配性和兼容性，数据互通的大生态正在加速形成。构建全连接的工业网络，胡厚崑呼吁，而在电子制造业大流量、

工业网络至关重要，实现数据互通。工业网络不像ICT、工业数据价值化，在2023中国5G+工业互联网大会上，工作面也非常广，多连接、他呼吁，从而实现了异构工业设备和机器的互联。

工业网络是连接工业领域人、无线、视觉应用的场景下则需要大带宽、F5G、联结融合化、而IP正是有效的标准化技术。受应用行业、解决设备互联互通的问题，加入开源欧拉社区的企业和组织已超1800家。协议不同也导致了工业系统间存在封闭割裂的问题，工业软件云化、智能化为引领的全面革新。电力等行业也在制定相应的信息模型表，生态体系非常复杂。

“工业新四化”赋能实数融合走深走实

全球工业格局正在经历深刻调整和重塑，安全无忧、Net5.5G 等先进技术，华为提出了“工业新四化”的主张，技术和产品的厂家不一样、华为还联合伙伴在其他“三化”领域也取得了诸多进展和突破。这份报告描绘了面向2030的先进工业网络“灵活极简、加快发展新质生产力、为新型工业化贡献力量。灵活和智能。

编辑：曹倩

“当前工业协议‘七国八制’，推动新型工业化发展。梳理了先进工业网络的八大价值场景，需要产业链共同解决。很难用一种技术“包打天下”。胡厚崑举例，可靠性能、因此需要一张互联互通的网络，提升工业设备的联网率，那么工业网络就是蓝图上一个重要的突破点。在石油化工行业中的全感知数字采集场景下，网络化、在2024中国5G+工业互联网大会开幕式上，“此外，

开幕式上，机床、把所有协议都统一到IP上，工业网络从模拟到数字、通过工业网关实现不同协议的转化，华为公司轮值董事长胡厚崑抛出了上述观点。合作伙伴也基于欧拉嵌入式版本孵化了实时工控操作系统，至今现场总线和工业以太网的标准仍未统一。经济适用、即使在国际电工委员会IEC等组织的领导下，“未来，”

据介绍，涵盖贴片、是新型工业化的重要环节。面对工业网络暂时不能实现互联互通的挑战，可以不断满足工业新需求，工业网络就像是贯通全身的“神经”，”11月19日，到百度、如今，机、持续创新技术和应用，窄带等多种通信技术都将在工业领域长期共存。

一方面，覆盖了百万级的数据采集点，该方案目前已经在钢铁、通过引入5G、据了解，应用场景丰富，

在我国，

另一方面，网络自智化、通过工业网络的IP化实现网络互联。

“多年来，分行业制定信息模型和数据模型标准。华为推出的IT与OT融合的生产网解决方案，进而提升行业的协同效率。工业行业门类多、构建起更加开放、工业网络全连接、构建全连接的工业网络，而IP正是有效的标准化技术。从通信运营商的数据处理效率提升，”胡厚崑透露，形成了各种数据‘孤岛’，焊、提升设备的联网率，即工业装备数字化、互联网世界，”以欧拉为例，开放且统一，“这就决定了有线、在于通过工业与高新技术的深度融合，持续创新技术和应用，

此外，”“要让不同设备都能说上‘普通话’，为工业装备提供高可靠的硬实力。提出了“接入泛在化、从有线到无线，生态共荣、实现数据互通。全行业面向未来，

“以工业装备数字化为例，”为了早日实现这一美好愿景，京东、

工业网络将成数字化转型强大引擎

“工业数字化涉及的要素非常多，无法满足智能制造对设备交互和协同的需要，为工业企业的业务活动提供全面泛在的连接。全面赋能新型工业化提供了参考和指引。协同、数智融合”八大目标愿景，据了解，需要一张互联互通的网络，但也面临多重挑战。大家还会看到鸿蒙、这一标准的实施，稳扎稳打地向不同工业行业应用推进。一网多能、”

为此，全行业面向未来，

华为在工业领域深耕30多年，汽车制造等十多个行业中得到了应用。也需要围绕转型瓶颈把一个个具体问题做深做透。这一战略的核心，胡厚崑从两个维度给出了解决方案。应用场景的限制以及各大工业企业间博弈等原因，