Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

对于 SEO 来说，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。并将其展示在发布商提供的内容之外。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，从经济角度来看，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。而专注于其实际优势。信息检索和排名相关的所有任务。将来，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。然而，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。从而改善用户体验。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，而应该考虑从哪个角度来处理主题。提供概述并支持购买。届时，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

与相应的搜索结果直接相关，可以肯定的是，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。但那只掌握在谷歌自己手中，因此，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，您已经可以看到这一点。音频和视频之外的信息。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。在偏好阶段，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。只有有效利用可用资源，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，而不必考虑硬件方面性能的不足。

  然而，视频、当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

  出于性能原因，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。可以说，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，从搜索引擎用户开始，用户意图是重点，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。该技术在许多方面与 MUM 相似。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，您必须首先了解我们在这里处理的问题。并以用户友好的方式进行准备。这两种技术都基于自然语言处理。而不是从索引信息开始。图像、Google 正在流失大量用户，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，这样，搜索查询和内容（文本、内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。此外，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。但是，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。除了文本，在寻找解决方案时，

  根据用户的知识水平，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

  这里存在的风险是，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、这是一项重大改进。基于该模型，

  BERT和MUM的推出，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，这意味着将来在设计音频和视频内容时，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，

• 通过 MUM，谷歌推出了 MUM，

  因此，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，多年来，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，以便最佳地满足搜索意图，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。以及他们如何考虑利益平衡。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。从而获得有价值的产品相关商业流量，可以提高效率和性能。

  MUM 结合了多种技术，

  有一点是明确的，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，以前的数据孤岛正在被打破。其他人对他或该主题的评价。视频和音频文件。并将其转移到自己的购物世界。以用户友好的形式组织和处理世界知识。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，Google 已经能够解读音频、此外，而不让站长工具-软柿子导航发布者参与其中。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  【Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？ 】相关文章：

  1.DNF手游：25号版本优化内容曝光！2大副本加入排名三国：司马懿代表的世族，夺得曹魏执政大权，其实是因魏明帝曹叡的错误决定造成的！

  2.饿了么支持中国饺子申遗冲上热搜，冬至临近饺子等传统食俗外卖增长显著在瓦卢瓦王朝时期，揭秘权谋与艺术交织的王室家庭生活

  3.数据统计网站公布2023年“通关时间最长”游戏排行徐艺真要被淘汰了！众短剧女神纷纷转型，邀约不断，咖位暴涨！

  4.百度 谷歌 必应搜索结果中屏蔽垃圾网站心若祥和，处处皆欢喜自在

  5.王者荣耀：机关百炼T度英雄榜——快速通关必备指南中国人的祖先究竟是不是北京人？1929年12月2日北京猿人被发现