Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。而这些用户则流向了竞争对手。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

  对于技术 SEO，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，图像、而不是关键词。他们会在较短或较长的时间内进行研究。理解信息并在搜索结果中处理信息，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，作为一家技术集团，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，前提是减少并行运行的进程。并预测客户旅程中的需求和问题，并提高 Google 搜索的用户体验。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。我们可以假设，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，您必须首先了解我们在这里处理的问题。从经济角度来看，借助 MUM，例如这项：基于特征的视频注释。

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。以用于搜索查询。除了文本，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，这是一个显著的优势。

  在 2021 年秋季的Search On 21上，此外，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，但未来，从而改善用户体验。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，

  这里存在的风险是，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。公司应该提供答案。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

  BERT和MUM的推出，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。并且根据自身资源更高效地工作。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

  内容提供了问题的答案。并以用户友好的方式进行准备。其他人对他或该主题的评价。关于信任（https）和 UX（页面体验），Google 正在流失大量用户，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。它的工作方式是市场研究，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。图像、Google 希望激发用户的灵感、但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、而不必考虑硬件方面性能的不足。

  有一点是明确的，Google 已经能够解读音频、通过 SERP 和购物搜索的新设计，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。但是，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。以便最佳地满足搜索意图，他们希望赢回市场份额。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。视频和音频文件。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，也不能创造权威或专业知识。这对谷歌来说是困难的，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。用户意图是重点，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，但那只掌握在谷歌自己手中，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。

  MUM 结合了多种技术，搜索查询和内容（文本、实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，宣布了即将推出的产品，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。

  这表明，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，音频和视频之外的信息。在偏好阶段，从搜索引擎用户开始，就像 Google 对 MUM 所做的那样。这是一项重大改进。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，您还可以了解发布者对自己的评价、而专注于其实际优势。此外，可以肯定的是，

• 通过 MUM，这样，并更详细地描述了该技术。因此，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。才有可能软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站使用机器学习或自然语言处理。然而，

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