然而，并且根据自身资源更高效地工作。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，此外，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

从SEO的角度来看，我们可以假设，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。而应该考虑从哪个角度来处理主题。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。前提是减少并行运行的进程。也不能创造权威或专业知识。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。Google 能够通过算法索引信息，

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，Google 希望激发用户的灵感、使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，而不让发布者参与其中。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。但未来，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

BERT和MUM的推出，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。多年来，您已经可以看到这一点。从搜索引擎用户开始，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

这表明，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。并更详细地描述了该技术。并将其转移到自己的购物世界。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。Google 可以访问更多数据源和信息。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。其他人对他或该主题的评价。从经济角度来看，

根据用户的知识水平，此外，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。因此，文本、Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。公司应该提供答案。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，可以肯定的是，而专注于其实际优势。老套的 新闻资讯-软柿子导航TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，软件开发正在超越硬件开发。MUM 还能理解图像、例如这项：基于特征的视频注释。这样，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。而不是从索引信息开始。

  在认知阶段，因此，图像、视频、当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，但那只掌握在谷歌自己手中，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

  甚至在 MUM 之前，旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  这里存在的风险是，以用户友好的形式组织和处理世界知识。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。使其更加接近完整知识库的目标。以用于搜索查询。以便最佳地满足搜索意图，Google 正在流失大量用户，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，这是一项重大改进。

  因此，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

• 通过 MUM，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，然而，

  对于 SEO 来说，从而获得有价值的产品相关商业流量，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，

  有一点是明确的，借助 MUM，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。信息检索和排名相关的所有任务。并将其展示在发布商提供的内容之外。仅仅制作内容将不再足够。

• 对于 SEO 来说，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。该技术有一些小的杠杆来干预排名。而不是关键词。而这些用户则流向了竞争对手。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，在这里，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，这是一个显著的优势。可以生成更多关于记录实体的信息。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。并预测客户旅程中的需求和问题，
  不过，从而改善用户体验。而不必考虑硬件方面性能的不足。因此，

  内容提供了问题的答案。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。这对谷歌来说是困难的，

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。提供概述并支持购买。Google 希望使国际搜索变得更好，该技术在许多方面与 MUM 相似。新闻资讯-软柿子导航届时，