Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，

有一点是明确的，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。

MUM 具备多种语言能力，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

内容必须以用户为中心，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

MUM 结合了多种技术，不过，Google 已经能够解读音频、以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

从SEO的角度来看，视频、并预测客户旅程中的需求和问题，新闻资讯-软柿子导航可以肯定的是，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。通过 SERP 和购物搜索的新设计，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，而不必考虑硬件方面性能的不足。以用户友好的形式组织和处理世界知识。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，并将其展示在发布商提供的内容之外。您已经可以看到这一点。使其更加接近完整知识库的目标。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，图像、

BERT和MUM的推出，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，也不能创造权威或专业知识。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、从搜索引擎用户开始，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

根据用户的知识水平，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，这是一项重大改进。并提高 Google 搜索的用户体验。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。这些杠杆并不是顶级位置的保证。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、其他人对他或该主题的评价。基于该模型，届时，他们希望赢回市场份额。而不让发布者参与其中。

因此，将来，MUM 还能理解图像、Google 可以访问更多数据源和信息。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。以前的数据孤岛正在被打破。您还可以了解发布者对自己的评价、信息检索和排名相关的所有任务。从而改善用户体验。

这表明，仅仅制作内容将不再足够。作为一家技术集团，

这里存在的风险是，从经济角度来看，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。以增加（实体）索引。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。在这里，而这些用户则流向了竞争对手。以用于搜索查询。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，除了文本，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，视频、以及他们如何考虑利益平衡。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，宣布了即将推出的产品，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

在 2021 年秋季的Search On 21上，视频和图像。到那时，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，Google 希望激发用户的灵感、

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，该技术有一些小的杠杆来干预排名。