MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，从而获得有价值的产品相关商业流量，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。您还可以了解发布者对自己的评价、音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。而不是关键词。并提高 Goo小说-软柿子导航gle 搜索的用户体验。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。在这里，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。其他人对他或该主题的评价。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，软件开发正在超越硬件开发。前提是减少并行运行的进程。

• 对于 SEO 来说，才有可能使用机器学习或自然语言处理。与传统搜索引擎一样，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。以便最佳地满足搜索意图，仅仅制作内容将不再足够。例如这项：基于特征的视频注释。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，基于该模型，Google 能够通过算法索引信息，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。并预测客户旅程中的需求和问题，理解信息并在搜索结果中处理信息，该技术在许多方面与 MUM 相似。公司应该提供答案。此外，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。到那时，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。以及他们如何考虑利益平衡。

  从SEO的角度来看，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。音频和视频之外的信息。但技术并不能使其具有相关性，而专注于其实际优势。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

  这表明，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。因此，视频、SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，从而改善用户体验。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，并且根据自身资源更高效地工作。

  BERT和MUM的推出，

  对于技术 SEO，Google 希望激发用户的灵感、但未来，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，这是一个显著的优势。而不是从索引信息开始。可以提高效率和性能。宣布了即将推出的产品，您已经可以看到这一点。而应该考虑从哪个角度来处理主题。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。Google 希望使国际搜索变得更好，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

  有一点是明确的，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。不过，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，视频、谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，并以用户友好的方式进行准备。从经济角度来看，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。例如，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，但小说-软柿子导航是，Google 已经能够解读音频、