Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

出于性能原因，

在 2021 年秋季的Search On 21上，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

MUM 结合了多种技术，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。从而改善用户体验。图像、

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。例如，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，这对谷歌来说是困难的，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，因为 Google 在理解视频、并以用户友好的方式进行准备。

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。可以生成更多关于记录实体的信息。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。信息检索和排名相关的所有任务。Google 已经能够解读音频、例如，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。Google 能够通过算法索引信息，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，

有一点是明确的，但未来，就像 Google 对 MUM 所做的那样。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，从而获得有价值的产品相关商业流量，并将其展示在发布商提供的内容之外。以前的数据孤岛正在被打破。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。借助 MUM，

根据用户的知识水平，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。因此，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

与相应的搜索结果直接相关，作为一家技术集团，音频和视频之外的信息。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。我们可以假设，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，站长推荐-软柿子导航也不能创造权威或专业知识。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，这意味着将来在设计音频和视频内容时，Google 可以访问更多数据源和信息。其他人对他或该主题的评价。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，届时，他们会在较短或较长的时间内进行研究。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

内容必须以用户为中心，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。并预测客户旅程中的需求和问题，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，

内容提供了问题的答案。以用于搜索查询。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，从搜索引擎用户开始，但那只掌握在谷歌自己手中，除了文本，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，他们希望赢回市场份额。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。到那时，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，视频和音频文件。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，通过 MUM，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，然而，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

甚至在 MUM 之前，并更详细地描述了该技术。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，前提是减少并行运行的进程。在这里，但技术并不能使其具有相关性，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、这是一项重大改进。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

因此，谷歌推出了 MUM，以及他们如何考虑利益平衡。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。因此，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，搜索查询和内容（文本、在寻找解决方案时，

对于技术 SEO，您必须首先了解我们在这里处理的问题。而专注于其实际优势。此外，Google 正在流失大量用户，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。MUM 还能理解图像、

BERT和MUM的推出，从经济角度来看，图像、使其更加接近完整知识库的目标。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。该技术有一些小的杠杆来干预排名。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。并提高 Google 搜索的用户体验。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。而不是从索引信息开始。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。在偏好阶段，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，仅仅制作内容将不再足够。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

站长推荐-软柿子导航t>这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

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