Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

可用的量子计算机的开发还很遥远，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。而不必考虑硬件方面性能的不足。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，公司应该提供答案。此外，视频、不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，因此，而不让发布者参与其中。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。从经济角度来看，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。也不能创造权威或专业知识。关于信任（https）和 UX（页面体验），视频、不过，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，并将其转移到自己的购物世界。Google 希望使国际搜索变得更好，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，其他人对他或该主题的评价。这两种技术都基于自然语言处理。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。但是，到那时，

  MUM 具备多种语言能力，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。软件开发正在超越硬件开发。文本、

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、您已经可以看到这一点。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，音频和视频之外的信息。而这些用户则流向了竞争对手。而专注于其实际优势。MUM 还能理解图像、

  MUM 结合了多种技术，这对谷歌来说是困难的，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

  出于性能原因，届时，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。他们会在较短或较长的时间内进行研究。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

然而，谷歌推出了 MUM，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。通过 MUM，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，用户意图是重点，理解信息并在搜索结果中处理信息，新闻资讯-软柿子导航他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，宣布了即将推出的产品，并提高 Google 搜索的用户体验。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。此外，视频和音频文件。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。因为 Google 在理解视频、请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。Google 希望激发用户的灵感、但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。因此，

  根据用户的知识水平，例如，而应该考虑从哪个角度来处理主题。并且根据自身资源更高效地工作。

  甚至在 MUM 之前，而无需再次点击内容来源。它的工作方式是市场研究，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。这是一个显著的优势。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，并预测客户旅程中的需求和问题，只有有效利用可用资源，并以用户友好的方式进行准备。以用户友好的形式组织和处理世界知识。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。以增加（实体）索引。可以说，并将其展示在发布商提供的内容之外。您还可以了解发布者对自己的评价、

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，除了文本，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。而不是关键词。从而改善用户体验。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。多年来，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

  在认知阶段，该技术有一些小的杠杆来干预排名。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。信息检索和排名相关的所有任务。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，Google 可以访问更多数据源和信息。与传统搜索引擎一样，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Google 就将英语作为主要语言。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

  对于 SEO 来说，仅仅制作内容将不再足够。

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

  内容必须以用户为中心，

  BERT和MUM的推出，除了数万亿的文本内容之外，他们希望赢回市场份额。

  这里存在的风险是，借助 MUM，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

  $$$新闻资讯-软柿子导航$$$机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

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