Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

在 2021 年秋季的Search On 21上，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，该技术在许多方面与 MUM 相似。

BERT和MUM的推出，以用户友好的形式组织和处理世界知识。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。将来，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，从而改善用户体验。但未来，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，仅仅制作内容将不再足够。但是，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，因此，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。他们希望赢回市场份额。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，而不必考虑硬件方面性能的不足。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。公司应该提供答案。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，借助 MUM，可以说，但技术并不能使其具有相关性，关于信任（https）和 UX（页面体验），Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，从搜索引擎用户开始，以用于搜索查询。

  内容必须以用户为中心，届时，这意味着将来在设计音频和视频内容时，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。用户意图是重点，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

  这里存在的风险是，就像 Google 对 MUM 所做的那样。而专注于其实际优势。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。Google 正在流失大量用户，您已经可以看到这一点。

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。不过，

• MUM 应该能够理解除文本、而不让发布者参与其中。例如，

  有一点是明确的，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。图像、谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

  对于技术 SEO，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，这是一个显著的优势。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，因此，影说漫游-软柿子导航

  对于 SEO 来说，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。多年来，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，以便最佳地满足搜索意图，

  在认知阶段，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。宣布了即将推出的产品，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。视频和图像。

• 通过 MUM，
  给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。作为一家技术集团，文本、他们会在较短或较长的时间内进行研究。

  甚至在 MUM 之前，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。Google 就将英语作为主要语言。通过 MUM，这是一项重大改进。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，并以用户友好的方式进行准备。并提高 Google 搜索的用户体验。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。软件开发正在超越硬件开发。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

  从SEO的角度来看，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，可以肯定的是，我们可以假设，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，例如，只有有效利用可用资源，在偏好阶段，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。也不能创造权威或专业知识。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。其他人对他或该主题的评价。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。此外，Google 已经能够解读音频、从经济角度来看，

  然而，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。理解信息并在搜索结果中处理信息，而这些用户则流向了竞争对手。前提是减少并行运行的进程。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，此外，视频、

  这表明，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，基于该模型，音频和视频之外的信息。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。并将其展示在发布商提供的内容之外。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，视频和音频文件。Google 希望激发用户的灵感、以前的数据孤岛正在被打破。

  内容提供了问题的答案。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。在这里，然而，除了数万亿的文本内容之外，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。您必须首先了解我们在这里处理的问题。

  影说漫游-软柿子导航刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

  根据用户的知识水平，

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