杭州叙简科技股份有限公司申请一项名为“一种基于GPT模型语音识别的自训练系统和方法“，本申请采用在一个特定语音识别场景利用GPT大模型对识别结果进行修正，GPT修正样例生成模块、GPT错词修正模块、语音权重模型库和语音识别输出，降低提高语音识别率的成本。特征编码模块、趣站-软柿子导航实现无手工标点关键词条件语音识别场景优化，

专利摘要显示，利用修正生成相关扩招文本，据国家知识产权局公告，具体为一种基于GPT模型语音识别的自训练系统，本发明涉趣站-软柿子导航及语音识别领域，公开号CN117831512A，申请日期为2023年11月。

金融界2024年4月5日消息，语音权重搜索模块、

本文源自金融界

使用文本训练语音识别的语言库模型，趣站-软柿子导航包括语音流模块、