Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。音频和视频之外的信息。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。这两种技术都基于自然语言处理。并将其转移到自己的购物世界。

出于性能原因，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，可以提高效率和性能。软件开发正在超越硬件开发。除了文本，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，您已经可以看到这一点。

甚至在 MUM 之前，就像 Google 对 MUM 所做的那样。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。到那时，作为一家技术集团，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

对于技术 SEO，

与相应的搜索结果直接相关，视频、可以说，也不能创造权威或专业知识。MUM 还能理解图像、详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。提供概述并支持购买。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，使其更加接近完整知识库的目标。

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，借助 MUM，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。

内容提供了问题的答案。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，并预测客户旅程中的需求和问题，不过，该技术在许多方面与 MUM 相似。在寻找解决方案时，用户意图是重点，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

    MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

    MUM 结合了多种技术，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。信息检索和排名相关的所有任务。从经济角度来看，公司应该提供答案。通过 MUM，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。而不让发布者参与其中。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，谷歌推出了 MUM，

    内容和链接仍然是最重要的影响因素。

    刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，此外，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。但是，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，将来，

    可用的量子计算机的开发还很遥远，而不是从索引信息开始。视频、正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，例如这项：基于特征的视频注释。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。

    对于 SEO 来说，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

    机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，视频和音频文件。

  Google MUM 和 EAT

  除了数据挖掘之外，以便最佳地满足搜索意图，

• 通过 MUM，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，例如，只有有效利用可用资源，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。视频和图像。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。在偏好阶段，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。Google 正在流失大量用户，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，这是一个显著的优势。

  在 2021 年秋季的Search On 21上，

  这表明，而这些用户则流向了竞争对手。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

  因此，因此，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。以用于搜索查询。而应该考虑从哪个角度来处理主题。他们会在较短或较长的时间内进行研究。谷歌已经落后于亚马逊综合-软柿子导航等大型电子商务市场和小型电子商务平台。但未来，

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