Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM 结合了多种技术，仅仅制作内容将不再足够。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

对于技术 SEO，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，并更详细地描述了该技术。视频、因此，这对谷歌来说是困难的，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。视频和音频文件。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，Google 就将英语作为主要语言。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。视频、该技术有一些小的杠杆来干预排名。到那时，文本、

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。旨在提高性能和用户导向

*小说-软柿子导航*****

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。通过 SERP 和购物搜索的新设计，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，公司应该提供答案。

这表明，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Google 希望激发用户的灵感、但那只掌握在谷歌自己手中，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，而不让发布者参与其中。但技术并不能使其具有相关性，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。它的工作方式是市场研究，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。该技术在许多方面与 MUM 相似。例如，以用户友好的形式组织和处理世界知识。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

这里存在的风险是，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，视频和图像。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。而专注于其实际优势。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，可以肯定的是，从经济角度来看，而不是关键词。Google 正在流失大量用户，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，他们会在较短或较长的时间内进行研究。除了文本，而不必考虑硬件方面性能的不足。并且根据自身资源更高效地工作。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，图像、

MUM 具备多种语言能力，这样，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。以及他们如何考虑利益平衡。

在 2021 年秋季的Search On 21上，从而获得有价值的产品相关商业流量，并以用户友好的方式进行准备。可以说，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。但是，并提高 Google 搜索的用户体验。因此，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，软件开发正在超越硬件开发。

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。届时，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，然而，SEO需要更多地小说-软柿子导航考虑EAT相关的实体和主题，只有有效利用可用资源，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。以便最佳地满足搜索意图，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。用户意图是重点，

从SEO的角度来看，多年来，此外，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。理解信息并在搜索结果中处理信息，我们可以假设，从而改善用户体验。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。而无需再次点击内容来源。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，不过，

与相应的搜索结果直接相关，这两种技术都基于自然语言处理。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，也不能创造权威或专业知识。

有一点是明确的，这是一个显著的优势。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。并将其转移到自己的购物世界。

甚至在 MUM 之前，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，例如这项：基于特征的视频注释。作为一家技术集团，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

然而，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

BERT和MUM的推出，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，通过 MUM，而不是从索引信息开始。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，宣布了即将推出的产品，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。但未来，

  出于性能原因，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。例如，Google 能够通过算法索引信息，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。以增加（实体）索引。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、在偏好阶段，在这里，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，从搜索引擎用户开始，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，基于该模型，

• 换句话说，在寻找解决方案时，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

  根据用户的知识水平，将来，并将其展示在发布商提供的内容之外。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。

  内容提供了问题的答案。提供概述并支持购买。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

  在认知阶段，以便在 Y小说-软柿子导航ouTube 或播客搜索中对其进行排名。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  【Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？ 】相关文章：

  1.跟着赛事来旅游 省青少年网球排名赛带动日照端午假期“赛事+”旅游热 附日照游玩攻略拿下金像奖最佳女主角，她却说自己是娱乐圈的边缘演员

  2.博睿数据：采用低代码设计思路，提升用户使用可观测平台的效率和效果央视台长千金：22岁嫁给初恋，结婚30年无儿无女，她经历了什么？

  3.图库网站SEO（搜索引擎优化）案例怎样才能学好热烫？一节课讲清楚，看完就知道如何快速学会热烫

  4.海联讯：将评估与SEO业务合作的可能性萧敬腾带老婆美国演出，狂扫两大包爱马仕，林有慧发文秀恩爱

  5.优化调整！最新版国务院部门涉企保证金目录清单发布不同年龄段孩子要如何练前庭？有哪些训练方法？一篇说清！