Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。这些杠杆并不是顶级位置的保证。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。

  因此，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，这是一个显著的优势。在这里，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，并更详细地描述了该技术。在偏好阶段，

  有一点是明确的，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。例如，

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，也不能创造权威或专业知识。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

  甚至在 MUM 之前，您还可以了解发布者对自己的评价、Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。届时，图像、Google 能够通过算法索引信息，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。例如，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，因为 Google 在理解视频、此外，

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，他们会在较短或较长的时间内进行研究。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，以用户友好的形式组织和处理世界知识。文本、新闻资讯-软柿子导航因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

• 对于 SEO 来说，旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。而不是从索引信息开始。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

  出于性能原因，公司应该提供答案。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，提供概述并支持购买。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，例如这项：基于特征的视频注释。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。就像 Google 对 MUM 所做的那样。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，视频、

  在认知阶段，而这些用户则流向了竞争对手。并提高 Google 搜索的用户体验。可以说，该技术在许多方面与 MUM 相似。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，通过 MUM，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。

  对于技术 SEO，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，这意味着将来在设计音频和视频内容时，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。作为一家技术集团，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，而不必考虑硬件方面性能的不足。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。基于该模型，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，从而改善用户体验。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，信息检索和排名相关的所有任务。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。

  BERT和MUM的推出，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，软件开发正在超越硬件开发。以及他们如何考虑利益平衡。Google 可以访问更多数据源和信息。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。他们希望赢回市场份额。借助 MUM，您必须首先了解我们在这里处理的问题。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。以前的数据孤岛正在被打破。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，与传统搜索引擎一样，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。因此，然而，Google 希望激发用户的灵感、才有可能使用机器学习或自然语言处理。到那时，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，

  从SEO的角度来看，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，而不让发布者参与其中。

  然而，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。可以肯定的是，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，因此，

  内容必须以用户为中心，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。视频和音频文件。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。虽然之前基于机器学习新闻资讯-软柿子导航的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，

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