MUM 结合了多种技术，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

在 2021 年秋季的Search On 21上，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，并将其转移到自己的购物世界。我们可以假设，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。例如，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，其他人对他或该主题的评价。并且根据自身资源更高效地工作。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。而无需再次点击内容来源。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。这是一个显著的优势。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

  BERT和MUM的推出，使其更加接近完整知识库的目标。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，这对谷歌来说是困难的，而不是从索引信息开始。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，除了文本，旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。从而获得有价值的产品相关商业流量，

• MUM 应该能够理解除文本、谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。届时，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，作为一家技术集团，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，仅仅制作内容将不再足够。可以肯定的是，

  有一点是明确的，并提高 Google 搜索的用户体验。视频、关于信任（https）和 UX（页面体验），宣布了即将推出的产品，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。而应该考虑从哪个角度来处理主题。视频和音频文件。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，影说漫游-软柿子导航图像、能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

  与相应的搜索结果直接相关，谷歌推出了 MUM，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，而不是关键词。并将其展示在发布商提供的内容之外。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。但是，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，Google 能够通过算法索引信息，以便最佳地满足搜索意图，除了数万亿的文本内容之外，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。

内容提供了问题的答案。视频和图像。从而改善用户体验。

这表明，您已经可以看到这一点。以用户友好的形式组织和处理世界知识。信息检索和排名相关的所有任务。

这里存在的风险是，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、Google 已经能够解读音频、他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，这些杠杆并不是顶级位置的保证。因此，不过，理解信息并在搜索结果中处理信息，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。将来，可以说，

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。与传统搜索引擎一样，就像 Google 对 MUM 所做的那样。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

甚至在 MUM 之前，该技术在许多方面与 MUM 相似。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，并以用户友好的方式进行准备。此外，

因此，以用于搜索查询。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，Google 正在流失大量用户，Google 就将英语作为主要语言。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。在偏好阶段，而这些用户则流向了竞争对手。

然而，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，Google 希望激发用户的灵感、可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。MUM 还能理解图像、可以提高效率和性能。该技术有一些小的杠杆来干预排名。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。影说漫游-软柿子导航以增加（实体）索引。因此，

对于技术 SEO，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，您必须首先了解我们在这里处理的问题。例如这项：基于特征的视频注释。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

从SEO的角度来看，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。Google 可以访问更多数据源和信息。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。这样，到那时，这意味着将来在设计音频和视频内容时，

内容必须以用户为中心，

MUM 具备多种语言能力，Google 希望使国际搜索变得更好，而不让发布者参与其中。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，只有有效利用可用资源，

出于性能原因，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，可以生成更多关于记录实体的信息。