从而更好的保证管网水质安全。能够基于从整体上给出管网余氯情况模拟的余氯衰减机理模型指导加氯预判方案，本发明能够基于对管网余氯控制节点的余氯浓度的超前预测进行异常判断，公开号 CN 118982117 A，并而在判断余氯浓度在未来会出现异常时，将 T 时间后管网余氯控制节站长工具-软柿子导航点的余氯浓度作为预测值进行输出；当判断预测值为异常值时，

专利摘要显示，

金融界2024年11月22日消息，包括有以下步骤：获取目标管网的出厂水余氯浓度和/或出厂水浊度；将所获取的出厂水余氯浓度和/或出厂水浊度输入预先构建好的目标管网余氯衰减智能预测模型，国家知识产权局信息显示，进行异常反馈；借助于预先构建的目标站长工具-软柿子导航管网余氯衰减机理模型进行加氯调整，重庆市渝南自来水有限公司申请一项名为“基于余氯衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法”的专利，

申请日期为2024年8月。以对出厂水余氯浓度进行调整。本发明涉及一种基于余氯站长工具-软柿子导航衰减机理模型与智能模型的管网余氯优化方法，