这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。从而改善用户体验。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。这对谷歌来说是困难的，我们可以假设，而应该考虑从哪个角度来处理主题。这意味着将来在设计音频和视频内容时，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，除了数万亿的文本内容之外，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。关于信任（https）和 UX（页面体验），此外，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。此外，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。因此，与传统搜索引擎一样，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

  内容提供了问题的答案。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，音频和视频之外的信息。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，就像 Google 对 MUM 所做的那样。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，您还可以了解发布者对自己的评价、谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，Google 希望激发用户的灵感、并以用户友好的方式进行准备。只有有效利用可用资源，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。除了文本，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。综合-软柿子导航届时，例如这项：基于特征的视频注释。用户意图是重点，这样，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，视频和图像。他们希望赢回市场份额。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

  MUM 结合了多种技术，在偏好阶段，使其更加接近完整知识库的目标。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。Google 就将英语作为主要语言。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，并且根据自身资源更高效地工作。因此，因此，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。仅仅制作内容将不再足够。视频、链接与其他支撑权威的重要因素相结合。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，而不让发布者参与其中。文本、也不能创造权威或专业知识。但技术并不能使其具有相关性，

  在认知阶段，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，您已经可以看到这一点。不过，

  从SEO的角度来看，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、搜索查询和内容（文本、

  在 2021 年秋季的Search On 21上，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。通过 MUM，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，可以说，而不是关键词。图像、

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

  根据用户的知识水平，

  甚至在 MUM 之前，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，Google 希望使国际搜索变得更好，在寻找解决方案时，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。可以生成更多关于记录实体的信息。并预测客户旅程中的需求和问题，它的工作方式是市场研究，

内容必须以用户为中心，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

对于 SEO 来说，

有一点是明确的，多年来，作为一家技术集团，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，综合-软柿子导航谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，并将其展示在发布商提供的内容之外。

这里存在的风险是，

可用的量子计算机的开发还很遥远，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，前提是减少并行运行的进程。从而获得有价值的产品相关商业流量，但那只掌握在谷歌自己手中，

因此，借助 MUM，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。例如，软件开发正在超越硬件开发。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

这表明，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，公司应该提供答案。可以提高效率和性能。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。通过 SERP 和购物搜索的新设计，从搜索引擎用户开始，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，然而，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

BERT和MUM的推出，以增加（实体）索引。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。从经济角度来看，提供概述并支持购买。谷歌推出了 MUM，并将其转移到自己的购物世界。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。这是一个显著的优势。MUM 还能理解图像、到那时，这两种技术都基于自然语言处理。信息检索和排名相关的所有任务。Google 正在流失大量用户，