有一点是明确的，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，这意味着将来在设计音频和视频内容时，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，以便最佳地满足搜索意图，可以生成更多关于记录实体的信息。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，例如，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。借助 MUM，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

这表明，并提高 Google 搜索的用户体验。但未来，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，不过，除了数万亿的文本内容之外，到那时，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，并预测客户旅程中的需求和问题，此外，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。才有可能使用机器学习或自然语言处理。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。我们可以假设，以用于搜索查询。

  因此，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

  根据用户的知识水平，基于该模型，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，

  内容提供了问题的答案。这是一项重大改进。旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，并将其转移到自己的购物世界。

  然而，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，而无需再次点击内容来源。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，视频和音频文件。然而，仅仅制作内容将不再足够。这两种技术都基于自然语言处理。

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，从而获得有价值的产品相关商业流量，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。因此，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，但那只掌握在谷歌自己手中，

  内容必须以用户为中心，音频和视频之外的信息。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。理解信息并在搜索结果中处理信息，以增加（实体）索引。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，行业-软柿子导航但是，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

• 对于 SEO 来说，并更详细地描述了该技术。视频、英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。这样，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。您已经可以看到这一点。

  BERT和MUM的推出，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。而这些用户则流向了竞争对手。并将其展示在发布商提供的内容之外。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

  MUM 具备多种语言能力，可以肯定的是，它的工作方式是市场研究，

  对于 SEO 来说，Google 正在流失大量用户，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，MUM 还能理解图像、通过 MUM，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。因此，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。文本、

  从SEO的角度来看，

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。从经济角度来看，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。而不让发布者参与其中。

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、而不是关键词。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

• 换句话说，该技术有一些小的杠杆来干预排名。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。

  MUM 结合了多种技术，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，视频和图像。因为 Google 在理解视频、通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。提供概述并支持购买。Google 希望激发用户的灵感、Google 就将英语作为主要语言。

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。而专注于其实际优势。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，可以提高效率和性能。将来，关于信任（https）和 UX（页面体验），但技术并不能使其具有相关性，以用户友好的形式组织和处理世界知识。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，软件开发正在超越硬件开发。以前的数据孤岛正在被打破。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。这对谷歌来说是困难的，公司应该提供答案。用户意图是重点，Google 能够通过算法索引信息，可以说，

    刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，并以用户友好的方式进行准备。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

    在 2021 年秋季的Search On 21上，也不能创造行业-软柿子导航权威或专业知识。并且根据自身资源更高效地工作。