图神经网络层、特征融合层和强化学习层。公开号CN 118917598 A，国家知识产权局信息显示，申请日期为2024年7月。该方法包括：获取待分析的目标区域节点的对应历史的第一时间段的变电站运行时序数据和储能站运行时序数据；基于变电站调度优化模型确定对应未来的第二时间段的初步负荷平衡措施；基于储能站调度优化模型确定对应第二时间段的初步充放电操作措施；基于措施综合优化模型确定对应第二时间段的目标负荷平衡措施和目标充放电操作措施，趣站-软柿子导航满足了现代电力系统的调度需求。

金融界2024年11月11日消息，

专利摘要显示，本申请提供一种用于优化区域电力资源供给的数据分析方法及系统，将变电站和储趣站-软柿子导航能站进行综合调度分析，涉及工业数据挖掘分析技术领域，

由此，该措施综合优化模型包含数据预处理层、国网湖北省电力有限公司信息通信公司申请一项名为“一种用于优化区域电力资源供给的数据分析方法及系统”的专利，趣站-软柿子导航