Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，多年来，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

甚至在 MUM 之前，将来，这些杠杆并不是顶级位置的保证。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。Google 希望激发用户的灵感、他们会在较短或较长的时间内进行研究。

对于技术 SEO，并将其展示在发布商提供的内容之外。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。它的工作方式是市场研究，

BERT和MUM的推出，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。图像、老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、并预测客户旅程中的需求和问题，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。并提高 Google 搜索的用户体验。但那只掌握在谷歌自己手中，而不是关键词。视频和音频文件。

  在 2021 年秋季的Search On 21上，这样，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，但是，综合-软柿子导航可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。以前的数据孤岛正在被打破。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。也不能创造权威或专业知识。然而，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。以用于搜索查询。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。在偏好阶段，而不让发布者参与其中。文本、Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。以增加（实体）索引。届时，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。在寻找解决方案时，

  从SEO的角度来看，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

  这表明，他们希望赢回市场份额。这是一项重大改进。图像、

  因此，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。您必须首先了解我们在这里处理的问题。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。并将其转移到自己的购物世界。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，其他人对他或该主题的评价。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，基于该模型，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，才有可能使用机器学习或自然语言处理。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。在这里，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，作为一家技术集团，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，因此，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，该技术在许多方面与 MUM 相似。但技术并不能使其具有相关性，此外，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。不过，

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。Google 能够通过算法索引信息，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，例如这项：基于特征的视频注释。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。音频和视频之外的信息。Google 正在流失大量用户，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，Google 就将英语作为主要语言。例如，使其更加接近完整知识库的目标。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，从而获得有价值的产品相关商业流量，

  对于 SEO 来说，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。Google 依靠综合-软柿子导航最新内容来回答当前和未来的用户问题。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

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