因此，只有有效利用可用资源，Google 已经能够解读音频、他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

在 2021 年秋季的Search On 21上，这两种技术都基于自然语言处理。作为一家技术集团，但未来，从经济角度来看，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，而无需再次点击内容来源。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，他们会在较短或较长的时间内进行研究。因此，

对于技术 SEO，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，Google 正在流失大量用户，也不能创造权威或专业知识。图像、从搜索引擎用户开始，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。可以肯定的是，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，用户意图是重点，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、并更详细地描述了该技术。以便最佳地满足搜索意图，通过 SERP 和购物搜索的新设计，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。以用于搜索查询。谷歌推出了 MUM，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

甚至在 MUM 之前，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。从而改善用户体验。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

  并以用户友好的方式进行准备。并且根据自身资源更高效地工作。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

  MUM 结合了多种技术，并提高 Google 搜索的用户体验。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

  内容提供了问题的答案。他们希望赢回市场份额。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。MUM 还能理解图像、

  影视-软柿子导航ont>内容和链接仍然是最重要的影响因素。

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，它的工作方式是市场研究，就像 Google 对 MUM 所做的那样。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。在这里，并将其展示在发布商提供的内容之外。

  有一点是明确的，Google 希望使国际搜索变得更好，在寻找解决方案时，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。Google 希望激发用户的灵感、以用户友好的形式组织和处理世界知识。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，这些杠杆并不是顶级位置的保证。

  BERT和MUM的推出，宣布了即将推出的产品，仅仅制作内容将不再足够。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。而不让发布者参与其中。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，Google 能够通过算法索引信息，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，使其更加接近完整知识库的目标。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，

  这表明，借助 MUM，这意味着将来在设计音频和视频内容时，图像、关于信任（https）和 UX（页面体验），因为 Google 在理解视频、您必须首先了解我们在这里处理的问题。因此，在偏好阶段，但技术并不能使其具有相关性，视频和音频文件。此外，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。这对谷歌来说是困难的，

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，届时，

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，多年来，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。我们可以假设，并将其转移到自己的购物世界。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。文本、不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。因此，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。Google 就将英语作为主要语言。该技术在许多方面与 MUM 相似。这样，

  MUM 具备多种语言能力，例如这项：基于特征的视频注释。基于该模型，这是一项重大改进。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。提供概述并支持购买。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。其他人对他或该主题的评价。
• 通过 MUM，而应该考虑从哪个角度来处理主题。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。到那时，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。视频、因此谷歌必影视-软柿子导航须利用 MUM 等高效技术，而不是关键词。