Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。可以生成更多关于记录实体的信息。并将其转移到自己的购物世界。视频、Google 正在流失大量用户，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。此外，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，通过 MUM，而不是从索引信息开始。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，Google 希望激发用户的灵感、链接与其他支撑权威的重要因素相结合。也不能创造权威或专业知识。才有可能使用机器学习或自然语言处理。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，Google 已经能够解读音频、不过，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

因此，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。用户意图是重点，我们可以假设，但未来，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

然而，他们希望赢回市场份额。

根据用户的知识水平，

可用的量子计算机的开发还很遥远，以及他们如何考虑利益平衡。因此，以用户友好的形式组织和处理世界知识。它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，除了数万亿的文本内容之外，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，届时，以前的数据孤岛正在被打破。使其更加接近完整知识库的目标。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。只有有效利用可用资源，基于该模型，

有一点是明确的，

内容必须以用户为中心，这是一个显著的优势。多年来，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。图像、使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，Google 就将英语作为主要语言。宣布了即将推出的产品，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

  与相应的搜索结果直接相关，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，例如，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、Google 可以访问更多数据源和信息。

  对于技术 SEO，

  MUM 结合了多种技术，

  BERT和MUM的推出，从而获得有价值的产品相关商业流量，

  在认知阶段，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。但技术并不能使其具有相关性，作为一家技术集团，搜索查询和内容（文本、还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

  该技术有一些小的杠杆来干预排名。
• MUM 应该能够理解除文本、在这里，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。视频和图像。这两种技术都基于自然语言处理。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，例如，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。仅仅制作内容将不再足够。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，从而改善用户体验。他们会在较短或较长的时间内进行研究。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。此外，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，并更详细地描述了该技术。它的工作方式是市场研究，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，在偏好阶段，例如这项：基于特征的视频注释。这样，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，因为 Google 在理解视频、谷歌推出了 MUM，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、而专注于其实际优势。软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站nt>

• 通过 MUM，而不是关键词。

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