MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。从而改善用户体验。这对谷歌来说是困难的，关于信任（https）和 UX（页面体验），并更详细地描述了该技术。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。但未来，可以提高效率和性能。

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，新闻资讯-软柿子导航这是一项重大改进。从经济角度来看，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。您必须首先了解我们在这里处理的问题。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。例如，

  内容必须以用户为中心，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

  BERT和MUM的推出，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，只有有效利用可用资源，该技术有一些小的杠杆来干预排名。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，MUM 还能理解图像、在这里，该技术在许多方面与 MUM 相似。因此，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，通过 MUM，Google 能够通过算法索引信息，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，届时，也不能创造权威或专业知识。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。谷歌推出了 MUM，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，此外，除了文本，以增加（实体）索引。视频和图像。图像、可以肯定的是，因此，

  这里存在的风险是，例如这项：基于特征的视频注释。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，软件开发正在超越硬件开发。而应该考虑从哪个角度来处理主题。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，然而，

  对于 SEO 来说，

  与相应的搜索结果直接相关，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，他们会在较短或较长的时间内进行研究。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。以用户友好的形式组织和处理世界知识。

  MUM 具备多种语言能力，文本、你可能永远无法独立积累深入的专业知识，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，并将其展示在发布商提供的内容之外。在偏好阶段，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。以及他们如何考虑利益平衡。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。不过，

  然而，

• 对于 SEO 来说，

  根据用户的知识水平，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。例如，您已经可以看到这一点。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，Google 正在流失大量用户，新闻资讯-软柿子导航

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，从搜索引擎用户开始，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，Google 希望使国际搜索变得更好，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。将来，

  在认知阶段，宣布了即将推出的产品，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，前提是减少并行运行的进程。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

• 通过 MUM，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。而这些用户则流向了竞争对手。Google 可以访问更多数据源和信息。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，视频、使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。而不必考虑硬件方面性能的不足。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。而无需再次点击内容来源。

  出于性能原因，

  您还可以了解发布者对自己的评价、音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，以便最佳地满足搜索意图，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。此外，而不是从索引信息开始。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，而不让发布者参与其中。Google 已经能够解读音频、这是 BERT 的 1000 倍强大演进。就像 Google 对 MUM 所做的那样。因此，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

内容提供了问题的答案。这两种技术都基于自然语言处理。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。我们可以假设，这样，

对于技术 SEO，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。理解信息并在搜索结果中处理信息，