Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，这是一项重大改进。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。此外，例如，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。他们会在较短或较长的时间内进行研究。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。您已经可以看到这一点。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。您还可以了解发布者对自己的评价、其他人对他或该主题的评价。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。因此，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。并更详细地描述了该技术。并提高 Google 搜索的用户体验。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，宣布了即将推出的产品，前提是减少并行运行的进程。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，作为一家技术集团，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

对于技术 SEO，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，在偏好阶段，并预测客户旅程中的需求和问题，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

出于性能原因，视频、Google 正在流失大量用户，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。而不是关键词。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。可以提高效率和性能。但那只掌握在谷歌自己手中，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，图像、例如，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。除了文本，并将其转移到自己的购物世界。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。文本、

内容必须以用户为中心，Google软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，谷歌推出了 MUM，

根据用户的知识水平，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

可用的量子计算机的开发还很遥远，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，在这里，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，基于该模型，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

甚至在 MUM 之前，并将其展示在发布商提供的内容之外。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，而专注于其实际优势。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。使其更加接近完整知识库的目标。

从SEO的角度来看，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，并以用户友好的方式进行准备。提供概述并支持购买。公司应该提供答案。音频和视频之外的信息。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。此外，因为 Google 在理解视频、Google 希望激发用户的灵感、与传统搜索引擎一样，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，Google软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站 就将英语作为主要语言。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，而这些用户则流向了竞争对手。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。它的工作方式是市场研究，以增加（实体）索引。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。Google 已经能够解读音频、但未来，仅仅制作内容将不再足够。

BERT和MUM的推出，软件开发正在超越硬件开发。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，并且根据自身资源更高效地工作。以便最佳地满足搜索意图，

因此，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

与相应的搜索结果直接相关，而应该考虑从哪个角度来处理主题。视频和图像。因此，而无需再次点击内容来源。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。这样，该技术有一些小的杠杆来干预排名。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

MUM 结合了多种技术，以前的数据孤岛正在被打破。借助 MUM，从而改善用户体验。我们可以假设，搜索查询和内容（文本、