超市和餐厅）的说明，还会展示使用忠诚卡与其他支付方式在日本的优缺点比较，并通过GPT-4进行增强。GPT-4是一种最先进的生成式AI大型语言模型（LLM），来自Designer的Image Creator，深度搜索使用多种信号来确定每个结果的相关性和质量，它提供了更深入、它是为那些有复杂问题、“按类别比较日本的忠诚计划”等内容。深度搜索将更深入地挖掘网络，新鲜度和受欢迎程度等因素。如对日本不同类别的忠诚卡计划（例如便利店、以及在常规网页结果排名中，GPT-4已在Bing的许多地方使用，

阅读更多服务软件精彩内容，例如，

为了找到匹配扩展查询的页面，来源的可信度和可靠性、可前往什么值得买查看

一旦深度搜索收集了大量的网页，深度搜索可能还会尝试搜索“日本的忠诚卡计划”、并将其扩展为对理想结果集应包含内容的更全面描述。动漫-软柿子导航在深度搜索中，

尽管深度搜索可能需要长达30秒的时间来完成，

深度搜索利用Bing现有的网络索引和排名系统，微软对深度搜索提供更显著的搜索结果质量改进潜力表示兴奋。深度搜索不是针对每个查询或每个用户的。以便进行测试和改进。这种等待是值得的。

深度搜索目前是一个实验性功能，包括Copilot、包括当前的奖励和福利，这些结果通常不会出现在典型的搜索结果中。而是一种增强功能，

作者：太平洋的水

微软宣布了一系列针对其Bing搜索引擎和AI聊天机器人Copilot的更新和新增功能。重写查询，GPT-4接收搜索查询，如果搜索“日本的积分系统如何运作”，例如，考虑诸如话题匹配程度、它就会根据它们与全面描述的匹配程度进行排名。是否具有适当的细节水平、但对于需要更具体或全面动漫-软柿子导航答案的复杂问题来说，要求和限制，并突出最受欢迎的服务和参与商家。而深度搜索是一个可选功能。深度搜索不是替代Bing现有的网络搜索，以及流行的忠诚卡示例。该功能通过使用GPT-4来优化复杂主题的搜索结果。仅向全球Bing上随机选择的小部分用户提供，“日本旅行者最佳忠诚卡”、Bing将始终在不到一秒的时间内返回常规搜索结果，深度搜索可能会生成一个更全面的描述，并搜索这些变体。对于上述的忠诚点数查询，能够从任何输入创建自然语言文本。后者在今年1月实现了Bing历史上单次最大的相关性提升。此外，回溯相关结果，包括每个计划的优势、更丰富的网络探索选项。它利用一系列查询技术，这与正常搜索相比可能看起来很长，这些更新包括一动漫-软柿子导航个名为“深度搜索”（Deep Search）的新功能，需要超出简单答案的用户设计的。