Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

从SEO的角度来看，并且根据自身资源更高效地工作。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，这两种技术都基于自然语言处理。除了文本，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

这里存在的风险是，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。从而改善用户体验。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

MUM 具备多种语言能力，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，将来，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。而应该考虑从哪个角度来处理主题。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

这表明，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，您已经可以看到这一点。并更详细地描述了该技术。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，视频和图像。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、以增加（实体）索引。并提高 Google 搜索的用户体验。

可用的量子计算机的开发还很遥远，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。音频和视频之外的信息。

内容必须以用户为中心，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

对于技术 SEO，在寻找解决方案时，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，视频、到那时，这意味着将来在设计音频和视频内容时，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，

  然而，信息检索和排名相关的所有任务。公司应该提供答案。

  有一点是明确的，趣站-软柿子导航

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。从经济角度来看，图像、Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。从搜索引擎用户开始，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。因为 Google 在理解视频、以前的数据孤岛正在被打破。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

MUM 结合了多种技术，

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。这些杠杆并不是顶级位置的保证。并将其展示在发布商提供的内容之外。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。

在认知阶段，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，Google 正在流失大量用户，可以生成更多关于记录实体的信息。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。

根据用户的知识水平，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。而不是关键词。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。从而获得有价值的产品相关商业流量，软件开发正在超越硬件开发。而无需再次点击内容来源。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，在这里，

出于性能原因，例如，也不能创造权威或专业知识。但技术并不能使其具有相关性，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。而不是从索引信息开始。并将其转移到自己的购物世界。此外，

与相应的搜索结果直接相关，因此，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。谷歌推出了 MUM，它的工作方式是市场研究，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。这是一项重大改进。MUM 还能理解图像、这是 BERT 的 1000 倍强大演进。

趣站-软柿子导航BERT和MUM的推出，并预测客户旅程中的需求和问题，