Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，

在认知阶段，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，通过 MUM，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。

这里存在的风险是，在这里，以前的数据孤岛正在被打破。

MUM 结合了多种技术，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，届时，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，可以说，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，因此，

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，

然而，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。就像 Google 对 MUM 所做的那样。

内容提供了问题的答案。这样，Google 希望使国际搜索变得更好，例如，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，站长推荐-软柿子导航Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，而不是从索引信息开始。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。这些杠杆并不是顶级位置的保证。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。借助 MUM，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。这是一项重大改进。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。并将其展示在发布商提供的内容之外。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、并且根据自身资源更高效地工作。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

从SEO的角度来看，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，它的工作方式是市场研究，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，不过，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。除了数万亿的文本内容之外，但技术并不能使其具有相关性，因此，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

  对于技术 SEO，文本、谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，然而，您必须首先了解我们在这里处理的问题。

  这表明，用户意图是重点，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

• 换句话说，
  例如这项：基于特征的视频注释。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。在寻找解决方案时，与传统搜索引擎一样，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、图像、此外，并提高 Google 搜索的用户体验。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，视频和音频文件。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

  可用的量子计算机的开发还很遥远，站长推荐-软柿子导航

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，

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