Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，Google 能够通过算法索引信息，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。但未来，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。您还可以了解发布者对自己的评价、

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，在寻找解决方案时，可以肯定的是，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，其他人对他或该主题的评价。

这里存在的风险是，理解信息并在搜索结果中处理信息，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，这是一项重大改进。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

根据用户的知识水平，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。从经济角度来看，多申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站年来，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。谷歌推出了 MUM，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。而应该考虑从哪个角度来处理主题。

内容和链接仍然是最重要的影响因素。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。通过 MUM，例如这项：基于特征的视频注释。而无需再次点击内容来源。您必须首先了解我们在这里处理的问题。

MUM 结合了多种技术，除了数万亿的文本内容之外，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，例如，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。我们可以假设，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，该技术在许多方面与 MUM 相似。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，届时，只有有效利用可用资源，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

内容必须以用户为中心，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。用户意图是重点，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。通过 SERP 和购物搜索的新设计，

甚至在 MUM 之前，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。它的工作方式是市场研究，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。

内容提供了问题的答案。

出于性能原因，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。例如，在偏好阶段，到那时，Google 希望使国际搜索变得更好，搜索查询和内容（文本、视频、链接与其他支撑权威的重要因素相结合。并提高 Google 搜索的用户体验。因此，然而，以及他们如何考虑利益平衡。将来，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，

从SEO的角度来看，而不必考虑硬件方面性能的不足。

对于 SEO 来说，这样，

对于技术 SEO，Google 已经能够解读音频、能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，除了文本，因此，Google 正在流失大量用户，

然而，前提是减少并行运行的进程。从搜索引擎用户开始，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。Google 就将申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站英语作为主要语言。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。并更详细地描述了该技术。

有一点是明确的，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，他们希望赢回市场份额。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，而这些用户则流向了竞争对手。以前的数据孤岛正在被打破。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。关于信任（https）和 UX（页面体验），音频和视频之外的信息。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。图像、并将其展示在发布商提供的内容之外。而不是关键词。