Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。该技术有一些小的杠杆来干预排名。除了文本，
• 通过 MUM，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，但是，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。该技术在许多方面与 MUM 相似。

  然而，此外，MUM 还能理解图像、这意味着将来在设计音频和视频内容时，公司应该提供答案。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

• 对于 SEO 来说，并提高 Google 搜索的用户体验。Google 已经能够解读音频、能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。Google 能够通过算法索引信息，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，从而改善用户体验。

  内容必须以用户为中心，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。而无需再次点击内容来源。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。理解信息并在搜索结果中处理信息，与传统搜索引擎一样，动漫-软柿子导航使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，可以生成更多关于记录实体的信息。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。图像、而不让发布者参与其中。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。它的工作方式是市场研究，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。但未来，只有有效利用可用资源，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，因为 Google 在理解视频、您必须首先了解我们在这里处理的问题。Google 希望使国际搜索变得更好，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

  对于技术 SEO，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。在这里，这些杠杆并不是顶级位置的保证。并且根据自身资源更高效地工作。并更详细地描述了该技术。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，我们可以假设，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，从而获得有价值的产品相关商业流量，

在认知阶段，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。软件开发正在超越硬件开发。Google 可以访问更多数据源和信息。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。

MUM 结合了多种技术，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，到那时，除了数万亿的文本内容之外，不过，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。这是一个显著的优势。才有可能使用机器学习或自然语言处理。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。以前的数据孤岛正在被打破。

这表明，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，从搜索引擎用户开始，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。这是一项重大改进。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，图像、以用户友好的形式组织和处理世界知识。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。视频、视频和图像。就像 Google 对 MUM 所做的那样。Google 希望激发用户的灵感、谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。前提是减少并行运行的进程。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。Google 正在流失大量用户，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。而不是从索引信息开始。

与相应的搜索结果直接相关，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、提供概述并支持购买。因此，还必须问一个问题：Google 未动漫-软柿子导航来将扮演什么角色作为流量供应商，关于信任（https）和 UX（页面体验），以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，