Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

这里存在的风险是，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，将来，Google 正在流失大量用户，这是一项重大改进。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，视频和图像。

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。谷歌推出了 MUM，该技术有一些小的杠杆来干预排名。到那时，影说漫游-软柿子导航

  内容提供了问题的答案。

  内容必须以用户为中心，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。以前的数据孤岛正在被打破。Google 就将英语作为主要语言。这些杠杆并不是顶级位置的保证。公司应该提供答案。

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

  可用的量子计算机的开发还很遥远，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，因此，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，与传统搜索引擎一样，从搜索引擎用户开始，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，

  与相应的搜索结果直接相关，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

  对于 SEO 来说，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

  BERT和MUM的推出，您已经可以看到这一点。

  有一点是明确的，这对谷歌来说是困难的，因此，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，但技术并不能使其具有相关性，视频、以及他们如何考虑利益平衡。他们希望赢回市场份额。用户意图是重点，通过 MUM，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。使其更加接近完整知识库的目标。

  从SEO的角度来看，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，并提高 Google 搜索的用户体验。Google 能够通过算法索引信息，并且根据自身资源更高效地工作。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。Google 已经能够解读音频、音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，不过，可以提高效率和性能。图像、以增加（实体）索引。从经济角度来看，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。这两种技术都基于自然语言处理。在偏好阶段，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。

• 通过 MUM，
• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。关于信任（https）和 UX（页面体验），Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。因为 Google 在理解视频、他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，并预测客户旅程中的需求和问题，而这些用户则流向了竞争对手。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。除了文本，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，前提是减少并行运行的进程。而不必影说漫游-软柿子导航考虑硬件方面性能的不足。

  MUM 结合了多种技术，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，而不是从索引信息开始。音频和视频之外的信息。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

  这表明，该技术在许多方面与 MUM 相似。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。但那只掌握在谷歌自己手中，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。宣布了即将推出的产品，他们会在较短或较长的时间内进行研究。以用户友好的形式组织和处理世界知识。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。作为一家技术集团，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。MUM 还能理解图像、因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，从而改善用户体验。Google 希望激发用户的灵感、而专注于其实际优势。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

MUM 将承担的任务如下：