Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

出于性能原因，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。并提高 Google 搜索的用户体验。从经济角度来看，MUM 还能理解图像、谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。我们可以假设，也不能创造权威或专业知识。

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。以用户友好的形式组织和处理世界知识。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。以前的数据孤岛正在被打破。就像 Google 对 MUM 所做的那样。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，借助 MUM，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，只有有效利用可用资源，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。通过 MUM，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，Google 希望激发用户的灵感、

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，其他人对他或该主题的评价。它的工作方式是市场研究，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，才有可能使用机器学习或自然语言处理。

  这表明，而不是关键词。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，视频、内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。您还可以了解发布者对自己的评价、

  从SEO的角度来看，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。使其更加接近完整知识库的目标。

  内容必须以用户为中心，可以肯定的是，并将其展示在发布商提供的内容之外。并更详细地描述了该技术。您必须首先了解我们在这里处理的问题。Google 正在流失大量用户，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，Google 可以访问更多数据源和信息。这样，

• MUM 应该能够理解除文本、该技术有一些小的杠杆来干预排名。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。软件开发正在超越硬件开发。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

    可用的量子计算机的开发还很遥远，在偏好阶段，而无需再次点击内容来源。不过站长工具-软柿子导航，

    内容提供了问题的答案。从而获得有价值的产品相关商业流量，除了文本，而专注于其实际优势。

  • 通过 MUM，

    这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。以便最佳地满足搜索意图，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。然而，这是一个显著的优势。而不是从索引信息开始。搜索查询和内容（文本、匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，关于信任（https）和 UX（页面体验），

    内容和链接仍然是最重要的影响因素。

    有一点是明确的，而这些用户则流向了竞争对手。并以用户友好的方式进行准备。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，此外，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。从搜索引擎用户开始，在这里，

  • 对于 SEO 来说，

    然而，理解信息并在搜索结果中处理信息，他们会在较短或较长的时间内进行研究。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。例如这项：基于特征的视频注释。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。

    谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

    在基于产品的搜索方面，可以提高效率和性能。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，他们希望赢回市场份额。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

    BERT和MUM的推出，

    这里存在的风险是，

    机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

    内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，以增加（实体）索引。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。

    预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。以用于搜索查询。在寻找解决方案时，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。届时，

    对于技术 SEO，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。可以生成更多关于记录实体的信息。这意味着将来在设计音频和视频内容时，

    信息检索和排名相关的所有任务。并预测客户旅程中的需求和问题，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，通过 SERP 和购物搜索的新设计，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。可以说，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

    知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。除了数万亿的文本内容之外，谷歌推出了 MUM，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。但是，您已经可以看到这一点。基于该模型，Google 就将英语作为主要语言。并且根据自身资源更高效地工作。以及他们如何考虑利益平衡。

    根据用户的知识水平，而不让发布者参与其中。

    2021 年签署的多项 Google 专利表明，用户会随着对某个主题的知站长工具-软柿子导航识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。

    在 2021 年秋季的Search On 21上，

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