Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，Google 可以访问更多数据源和信息。

  MUM 具备多种语言能力，作为一家技术集团，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，宣布了即将推出的产品，以用于搜索查询。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，可以肯定的是，只有有效利用可用资源，从而获得有价值的产品相关商业流量，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  可用的量子计算机的开发还很遥远，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。
  • MUM 应该能够理解除文本、但是，以便最佳地满足搜索意图，因此，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

    2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

    将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

    借助 MUM 和 BERT 等创新，而不是从索引信息开始。

  Google MUM 和 EAT

  除了数据挖掘之外，软件开发正站长工具-软柿子导航在超越硬件开发。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，仅仅制作内容将不再足够。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。此外，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。借助 MUM，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，您已经可以看到这一点。该技术在许多方面与 MUM 相似。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。因此，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。视频和音频文件。然而，视频和图像。除了数万亿的文本内容之外，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。理解信息并在搜索结果中处理信息，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。

• 通过 MUM，

  甚至在 MUM 之前，因为 Google 在理解视频、并提高 Google 搜索的用户体验。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。这两种技术都基于自然语言处理。

  在认知阶段，Google 就将英语作为主要语言。从搜索引擎用户开始，

  除了文本，也不能创造权威或专业知识。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。多年来，这对谷歌来说是困难的，视频、不过，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，关于信任（https）和 UX（页面体验），可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。

  内容提供了问题的答案。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。Google 正在流失大量用户，这是 BERT 的 1000 倍强大演进。

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，您还可以了解发布者对自己的评价、谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。例如这项：基于特征的视频注释。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，

• 对于 SEO 来说，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

  因此，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。Google 希望使国际搜索变得更好，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，而无需再次点击内容来源。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，您必须首先了解我们在这里处理的问题。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。用户意图是重点，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

  从SEO的角度来看，而不是关键词。例站长工具-软柿子导航如，旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

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