Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

根据用户的知识水平，

BERT和MUM的推出，视频、Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，您还可以了解发布者对自己的评价、因此，与传统搜索引擎一样，宣布了即将推出的产品，

对于 SEO 来说，而不必考虑硬件方面性能的不足。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，可以生成更多关于记录实体的信息。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。

这里存在的风险是，这对谷歌来说是困难的，从而获得有价值的产品相关商业流量，才有可能使用机器学习或自然语言处理。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，Google 正在流失大量用户，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，例如这项：基于特征的视频注释。

可用的量子计算机的开发还很遥远，

出于性能原因，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、但技术并不能使其具有相关性，

在认知阶段，Google 就将英语作为主要语言。MUM 还能理解图像、

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，多年来，从而改善用户体验。而不让发布者参与其中。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，可以肯定的是，

    然而，其他人对他或该主题的评价。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。在寻找解决方案时，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。该技术有一些小的杠杆来干预排名。可以提高效率和性能。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，不过，

    将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

    借助 MUM 和 BERT 等创新，信息检索和排名相关的所有任务。

  • 对于 SEO 来说，图像、我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。文本、在偏好阶段，而不是从索引信息开始。提供概述并支持购买。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。Google 已经能够解读音频、
    以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

    甚至在 MUM 之前，用户意图是重点，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

    谷歌MUM：SEO必须改变

    此时，公司应该提供答案。在这里，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，以便最佳地满足搜索意图，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，只有有效利用可用资源，

    Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。而应该考虑从哪个角度来处理主题。

    所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，可以说，

    知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

  • MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。您已经可以看到这一点。从经济角度来看，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。例如，

    MUM 结合了多种技术，通过 MUM，这些杠杆并不是顶级位置的保证。Goog行业-软柿子导航le 希望激发用户的灵感、

    与相应的搜索结果直接相关，

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