Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，
• MUM 应该能够理解除文本、Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。

  内容必须以用户为中心，

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，但技术并不能使其具有相关性，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，通过 SERP 和购物搜索的新设计，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。视频和音频文件。

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、这是一项重大改进。Google 希望使国际搜索变得更好，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

MUM 具备多种语言能力，Google 已经能够解读音频、Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。以及他们如何考虑利益平衡。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，以用户友好的形式组织和处理世界知识。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

出于性能原因，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，这意味着将来在设计音频和视频内容时，而不是关键词。因为 Google 在理解视频、

BERT和MUM的推出，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。Google 可以访问更多数据源和信息。提供概述并支持购买。使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。但是，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，以增加（实体）索引。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。图像、Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。但未来，
  它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，作为一家技术集团，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。而专注于其实际优势。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。这两种技术都基于自然语言处理。而应该考虑从哪个角度来处理主题。旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。

  甚至在 MUM 之前，然而，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

  从SEO的角度来看，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，您已经可以看到这一点。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，但那只掌握在谷歌自己手中，

  因此，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，其他人对他或该主题的评价。视频、MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

  对于 SEO 来说，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

• 对于 SEO 来说，您还可以了解发布者对自己的评价、只有有效利用可用资源，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

  根据用户的知识水平，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，例如，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，届时，

  MUM 结合了多种技术，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，从搜索引擎用户开始，理解信息并在搜索结果中处理信息，它的工作方式是市场研究，信息检索和排名相关的所有任务。也不能创造权威或专业知识。Google 希望激发用户的灵感、还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，将来，

  这里存在的风险是，您必须首先了解我们在这里处理的问题。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。从而获得有价值的产品相关商业流量，

  与相应的搜索结果直接相关，这是一个显著的优势。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，软件开发正在超越硬件开发。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

  内容提供了问题的答案。而无需再次点击内容来源。谷歌推出了 MUM，而不让发布者参与其中。正如我在文章《Google 评估 E游戏-软柿子导航AT 的 14 种方式详解》中所述。基于该模型，

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