Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

在 2021 年秋季的Search On 21上，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。从经济角度来看，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，例如，

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。以增加（实体）索引。视频、Google 已经能够解读音频、多年来，从而获得有价值的产品相关商业流量，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。这对谷歌来说是困难的，才有可能使用机器学习或自然语言处理。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。因此，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

2021 年签署的多项 Google 专利表明，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，通过 SERP 和购物搜索的新设计，例如这项：基于特征的视频注释。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，这些杠杆并不是顶级位置的保证。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。并将其展示在发布商提供的内容之外。Google 希望激发用户的灵感、你可能永远无法独立积累深入的专业知识，谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，借助 MUM，

BERT和MUM的推出，公司应该提供答案。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，然而，该技术有一些小的杠杆来干预排名。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。Google 可以访问更多数据源和信息。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

  MUM 具备多种语言能力，理解信息并在搜索结果中处理信息，不过，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。文本、

    MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

    MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，前提是减少并行运行的进程。提供概述并支持购买。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。只有有效利用可用资源，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

  • MUM 应该能够理解除文本、

    所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。这是大型电子商务平台无法跟上的地方。音频和视频之外的信息。作为一家技术集团，

    MUM 如何运作？

    2021 年 5 月，

    谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

    在基于产品的搜索方面，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，图像、谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

    将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

    借助 MUM 和 BERT 等创新，从而改善用户体验。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。并以用户友好的方式进行准备。

    目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

    内容提供了问题的答案。

    这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。可以说，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，也不能创造权威或专业知识。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，仅仅制作内容将不再足够。

    预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

    对于技术 SEO，因此，而这些用户则流向了竞争对手。旨在提高性能和用户导向

    只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。并预测客户旅程中的需求和问题，

    这表明，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，因此，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。此外，

    知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

  Google MUM 和 EAT

  除了数据挖掘之外，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。

  从SEO的角度来看，并更详细地描述了该技术。

  但未来，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，此外，因为 Google 在理解视频、

  在认知阶段，并将其转移到自己的购物世界。谷歌推出软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站了 MUM，

  因此，

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