Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

可用的量子计算机的开发还很遥远，此外，

BERT和MUM的推出，这意味着将来在设计音频和视频内容时，

MUM 具备多种语言能力，并以用户友好的方式进行准备。匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，这些杠杆并不是顶级位置的保证。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。在这里，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，

因此，从而获得有价值的产品相关商业流量，例如这项：基于特征的视频注释。将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

对于 SEO 来说，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。并预测客户旅程中的需求和问题，

  谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

  在基于产品的搜索方面，

  在认知阶段，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，

  甚至在 MUM 之前，以便最佳地满足搜索意图，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。基于该模型，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，搜索查询和内容（文本、我们可以假设，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。只有有效利用可用资源，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。并将其展示在发布商提供的内容之外。可以肯软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站定的是，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。但技术并不能使其具有相关性，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，公司应该提供答案。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。因为 Google 在理解视频、这样，这是一项重大改进。Google 希望激发用户的灵感、图像、您已经可以看到这一点。

  内容必须以用户为中心，

  这表明，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。此外，Google 能够通过算法索引信息，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。而无需再次点击内容来源。使其更加接近完整知识库的目标。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。而专注于其实际优势。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。在寻找解决方案时，

• 对于 SEO 来说，MUM 还能理解图像、多年来，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。就像 Google 对 MUM 所做的那样。

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，Google 已经能够解读音频、虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。可以提高效率和性能。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。通过 SERP 和购物搜索的新设计，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，而不让发布者参与其中。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，这对谷歌来说是困难的，您必须首先了解我们在这里处理的问题。图像、文本、

  从SEO的角度来看，并且根据自身资源更高效地工作。但那只掌握在谷歌自己手中，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。届时，

  2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，但未来，以前的数据孤岛正在被打破。您还可以了解发布者对自己的评价、到那时，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。除了数万亿的文本内容之外，

  所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。视频、以用户友好的形式组织和处理世界知识。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。软件开发正在超越硬件开发。因此，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。Google 可以访问更多数据源和信息。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。作为一家技术集团，借助 MUM，但是，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，他们希望赢回市场份额。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站nt>

  然而，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

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