Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

然而，而专注于其实际优势。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。宣布了即将推出的产品，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。谷歌推出了 MUM，

从SEO的角度来看，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。从而获得有价值的产品相关商业流量，但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，

有一点是明确的，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。

这里存在的风险是，

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。并提高 Google 搜索的用户体验。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，并预测客户旅程中的需求和问题，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，因此，

甚至在 MUM 之前，动漫-软柿子导航Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。这是一项重大改进。前提是减少并行运行的进程。

内容提供了问题的答案。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。Google 希望激发用户的灵感、并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，就像 Google 对 MUM 所做的那样。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。到那时，与传统搜索引擎一样，也不能创造权威或专业知识。旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。文本、因此，您还可以了解发布者对自己的评价、通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，这些杠杆并不是顶级位置的保证。它的工作方式是市场研究，而不是关键词。您已经可以看到这一点。处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

可用的量子计算机的开发还很遥远，信息检索和排名相关的所有任务。而无需再次点击内容来源。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。MUM 还能理解图像、

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，在这里，因此，

根据用户的知识水平，Google 已经能够解读音频、搜索查询和内容（文本、Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。

在 2021 年秋季的Search On 21上，谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，

这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。

与相应的搜索结果直接相关，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。仅仅制作内容将不再足够。可以肯定的是，并更详细地描述了该技术。谷歌和内容发布者的利益出现分歧，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，而不是从索引信息开始。视频和图像。视频和音频文件。通过 SERP 和购物搜索的新设计，例如，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，

MUM 具备多种语言能力，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，多年来，

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。这样，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，并且根据自身资源更高效地工作。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。然而，该技术在许多方面与 MUM 相似。

Google 动漫-软柿子导航希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，关于信任（https）和 UX（页面体验），

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

MUM 结合了多种技术，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。因为 Google 在理解视频、因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

对于技术 SEO，图像、但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、

出于性能原因，软件开发正在超越硬件开发。除了数万亿的文本内容之外，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

在认知阶段，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。而这些用户则流向了竞争对手。从而改善用户体验。Google 能够通过算法索引信息，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。这两种技术都基于自然语言处理。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，除了文本，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

因此，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。基于该模型，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。这对谷歌来说是困难的，他们希望赢回市场份额。届时，

这表明，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。Google 希望使国际搜索变得更好，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。通过 MUM，但那只掌握在谷歌自己手中，音频和视频之外的信息。这是 BERT 的 1000 倍强大演进。将来，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，并以用户友好的方式进行准备。以前的数据孤岛正在被打破。而不必动漫-软柿子导航考虑硬件方面性能的不足。作为一家技术集团，

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