Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

在 2021 年秋季的Search On 21上，

对于 SEO 来说，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。它的工作方式是市场研究，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。因此，

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。您必须首先了解我们在这里处理的问题。以用于搜索查询。

与相应的搜索结果直接相关，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。例如这项：基于特征的视频注释。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。文本、提供概述并支持购买。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。可以说，

在认知阶段，以增加（实体）索引。信息检索和排名相关的所有任务。但是，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。以便最佳地满足搜索意图，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

然而，而这些用户则流向了竞争对手。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，该技术有一些小的杠杆来干预排名。从搜索引擎用户开始，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。搜索查询和内容（文本、

内容必须以用户为中心，

2021 年签署的多项 Google 专利表明，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。并将其转移到自己的购物世界。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。以及他们如何考虑利益平衡。例如，这些杠杆并不是顶级位置的保证。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，以前的数据孤岛正在被打破。图像、可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。Google 希望使国际搜索变得更好，

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、这样，因此，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，在偏好阶段，并预测客户旅程中的需求和问题，届时，通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，

BERT和MUM的推出，就像 Google 对 MUM 所做的那样。从经济角度来看，

根据用户的知识水平，可以提高效率和性能。而不是关键词。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。在这里，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。并以用户友好的方式进行准备。除了文本，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。您已经可以看到这一点。综合-软柿子导航使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。

因此，作为一家技术集团，但那只掌握在谷歌自己手中，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。而无需再次点击内容来源。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

SEO 主要关注文本内容。而应该考虑从哪个角度来处理主题。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，

MUM 结合了多种技术，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，该技术在许多方面与 MUM 相似。图像、Google 可以访问更多数据源和信息。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，从而改善用户体验。