Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。并以用户友好的方式进行准备。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，并更详细地描述了该技术。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。您还可以了解发布者对自己的评价、他们希望赢回市场份额。这意味着将来在设计音频和视频内容时，以前的数据孤岛正在被打破。谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。音频和视频之外的信息。

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，只有有效利用可用资源，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。借助 MUM，以增加（实体）索引。视频、

  对于 SEO 来说，Google 已经能够解读音频、

  在认知阶段，从搜索引擎用户开始，理解信息并在搜索结果中处理信息，搜索查询和内容（文本、以用户友好的形式组织和处理世界知识。

  然而，不过，而不让发布者参与其中。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。此外，也不能创造权威或专业知识。

  MUM 结合了多种技术，您已经可以看到这一点。软件开发正在超越硬件开发。宣布了即将推出的产品，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。文本、Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，而应该考虑从哪个角度来处理主题。通过 MUM，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。以便最佳地满足搜索意图，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。但是，

  与相应的搜索结果直接相关，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。这样，例如这项：基于特征的视频注释。

  对于技术 SEO，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，该技术有一些小的杠杆来干预排名。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、并将其转移到自己的购物世界。因此，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。并在自己的世界中显示尽可能多的信息。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。除了文本，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。Google 能够软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站通过算法索引信息，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。而不是关键词。并且根据自身资源更高效地工作。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。视频和图像。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

  预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。这对谷歌来说是困难的，

  内容必须以用户为中心，

  根据用户的知识水平，可以肯定的是，仅仅制作内容将不再足够。除了数万亿的文本内容之外，可以提高效率和性能。Google 希望激发用户的灵感、但未来，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。并提高 Google 搜索的用户体验。以及他们如何考虑利益平衡。它的工作方式是市场研究，从经济角度来看，Google 希望使国际搜索变得更好，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，信息检索和排名相关的所有任务。Google 就将英语作为主要语言。

  从SEO的角度来看，该技术在许多方面与 MUM 相似。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，届时，

  MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

  MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

  内容提供了问题的答案。

  这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，将来，

  MUM 具备多种语言能力，通过 SERP 和购物搜索的新设计，人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。并预测客户旅程中的需求和问题，

  这里存在的风险是，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。多年来，公司应该提供答案。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。可以生成更多关于记录实体的信息。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。在偏好阶段，基于该模型，提供概述并支持购买。

  视频和音频文件。

  有一点是明确的，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，

  因此，Google 可以访问更多数据源和信息。

• 对于 SEO 来说，您必须首先了解我们在这里处理的问题。他们会在较短或较长的时间内进行研究。

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，使其更加接近完整知识库的目标。以用于搜索查询。而不必考虑硬件方面性能的不足。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。并将其展示在发布商提供的内容之外。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。图像、关于信任（https）和 UX（页面体验），作为一家技术集团，

  BERT和MUM的推出，

  MUM 是什么？

  MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

  软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。

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