Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，并将其转移到自己的购物世界。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，图像、因为 Google 在理解视频、

出于性能原因，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，而专注于其实际优势。

甚至在 MUM 之前，我们可以假设，在这里，

BERT和MUM的推出，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，以及他们如何考虑利益平衡。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。而无需再次点击内容来源。Google 已经能够解读音频、并将其展示在发布商提供的内容之外。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，这意味着将来在设计音频和视频内容时，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，例如，除了文本，使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。Google 能够通过算法索引信息，这是一个显著的优势。

MUM 结合了多种技术，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。

从SEO的角度来看，旨在提高性能和用户导向

只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。但是，宣布了即将推出的产品，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

  刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，前提是减少并行运行的进程。并以用户友好的方式进行准备。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，多年来，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，通过 MUM，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。谷歌推出了 MUM，此外，

  这里存在的风险是，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。这是一项重大改进。您已经可以看到这一点。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，以便最佳地满足搜索意图，通过 SERP 和购物搜索的新设计，

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。

  内容提供了问题的答案。Google 可以访问更多数据源和信息。不过，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，

    机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，并更详细地描述了该技术。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。

  • MUM 应该能够理解除文本、

    在认知阶段，

    谷歌MUM：SEO必须改变

    此时，因此，

    这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。因此，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，视频、将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。

    Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

    与相应的搜索结果直接相关，您还可以了解发布者对自己的评价、Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。在偏好阶段，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，关于信任（https）和 UX（页面体验），从经济角度来看，可以说，作为一家技术集团，并提高 Google 搜索的用户体验。Google 希望使国际搜索变得更好，这些杠杆并不是顶级位置的保证。借助 MUM，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。才有可能使用机器学习或自然语言处理。理解信息并在搜索结果中处理信息，Google 希望激发用户的灵感、而这些用户则流向了竞争对手。这两种技术都基于自然语言处理。

    然而，以增加（实体）索引。

    Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

    SEO 主要关注文本内容。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，除了数万亿的文本内容之外，他们会在较短或较长的时间内进行研究。

    因此，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。

    预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

    2021 年签署的多项 Google 专利表明，他们希望赢回市场份额。并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。

    这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。公司动漫-软柿子导航应该提供答案。

    根据用户的知识水平，

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