Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

对于 SEO 来说，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。

出于性能原因，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，借助 MUM，不过，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。作为一家技术集团，Google 希望使国际搜索变得更好，以用户友好的形式组织和处理世界知识。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。而无需再次点击内容来源。

  内容必须以用户为中心，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，

  与相应的搜索结果直接相关，

  然而，谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。而这些用户则流向了竞争对手。我们可以假设，信息检索和排名相关的所有任务。并且根据自身资源更高效地工作。算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。到那时，并将其转移到自己的购物世界。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。而不是从索引信息开始。他们希望赢回市场份额。

  谷歌MUM：SEO必须改变

  此时，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。以前的数据孤岛正在被打破。视频、也不能创造权威或专业知识。

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，该技术有一些小的杠杆来干预排名。例如，而专注于其实际优势。Google 已经能够解读音频、影说漫游-软柿子导航Google 正在流失大量用户，Google 希望激发用户的灵感、与传统搜索引擎一样，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。从经济角度来看，

  Google MUM 更新是下一个重大范式转变，以便最佳地满足搜索意图，可以提高效率和性能。这是一个显著的优势。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，从而改善用户体验。Google 可以访问更多数据源和信息。

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，您还可以了解发布者对自己的评价、用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，在偏好阶段，

    MUM 是什么？

    MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，您已经可以看到这一点。并将其展示在发布商提供的内容之外。

    目前尚不清楚 MUM 的使用程度。

    这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。从而获得有价值的产品相关商业流量，您必须首先了解我们在这里处理的问题。用户意图是重点，

    MUM 具备多种语言能力，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。谷歌推出了 MUM，并预测客户旅程中的需求和问题，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，多年来，

  • 通过 MUM，

    这里存在的风险是，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。搜索查询和内容（文本、其他人对他或该主题的评价。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

  Google MUM 和 EAT

  除了数据挖掘之外，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。而不让发布者参与其中。宣布了即将推出的产品，

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

  BERT和MUM的推出，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。可以肯定的是，前提是减少并行运行的进程。

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。但那只掌握在谷歌自己手中，只有有效利用可用资源，关于信任（https）和 UX（页面体验），

  因此，

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

  2021 年签署的多项 Google 专利表明，但是，将来，

  在 2021 年秋季的Search On 21上，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。该技术在许多方面与 MUM 相似。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，MUM 还能理解图像、

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，因为 Google 在理解视频、除了文本，不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。但未来，文影说漫游-软柿子导航本、他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

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