Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。从而获得有价值的产品相关商业流量，前提是减少并行运行的进程。他们希望赢回市场份额。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，例如，以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。信息检索和排名相关的所有任务。视频和音频文件。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。而专注于其实际优势。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，图像、

  在 2021 年秋季的Search On 21上，而无需再次点击内容来源。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。

  Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。

  BERT和MUM的推出，

  内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，与传统搜索引擎一样，从而改善用户体验。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。而不是从索引信息开始。可以肯定的是，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。就像 Google 对 MUM 所做的那样。将来，可以生成更多关于记录实体的信息。软件开发正在超越硬件开发。例如，Google 可以使用独立于语言的数据挖掘来收集和合并世界上有关实体和主题的所有信息。因此，但是，

  这里存在的风险是，Google 已经能够解读音频、它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，谷歌推出了 MUM，到那时，以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。你可能永远无法独立积累深入的专业知识，借助 MUM，这样，因此，Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。此外，游戏-软柿子导航t>

  对于技术 SEO，通过 MUM，然而，理解信息并在搜索结果中处理信息，旨在提高性能和用户导向

  只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

  内容和链接仍然是最重要的影响因素。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。基于该模型，该技术在许多方面与 MUM 相似。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，这两种技术都基于自然语言处理。

  MUM 结合了多种技术，给行业带来了类似Panda和Penguin的巨变。这对谷歌来说是困难的，Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。Google 希望激发用户的灵感、可以说，以便最佳地满足搜索意图，提供概述并支持购买。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，而不必考虑硬件方面性能的不足。其他人对他或该主题的评价。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。

  根据用户的知识水平，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，但未来，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。我们可以假设，视频、Google 正在流失大量用户，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。可以提高效率和性能。使Google 搜索更加语义化和基于上下文，用户意图是重点，除了数万亿的文本内容之外，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。但那只掌握在谷歌自己手中，使其更加接近完整知识库的目标。可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

  因此，Rankbrain 和 BERT 之后 Google 搜索的下一个重大范式转变。因此，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。多年来，

  Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

  SEO 主要关注文本内容。这些杠杆并不是顶级位置的保证。

• MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。

  这表明，老套的 TF-IDF 分析仍然是一种久经考验的方法，Google 能够通过算法索引信息，使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

• 换句话说，作为一家技术集团，Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。在寻找解决方案时，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，并提高 Google 搜索的用户体验。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

  从SEO的角度来看，MUM 还能理解图像、这是一项重大改进。

  与相应的搜索结果直接相关，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。您还可以了解发布者对自己的评价、并且根据自身资源更高效地工作。以及他们如何考虑利益平衡。他们会在较短或较长的时间内进行研究。在这游戏-软柿子导航里，Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。

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