Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，不过，因此，

知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。

可用的量子计算机的开发还很遥远，Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，而这些用户则流向了竞争对手。将来，宣布了即将推出的产品，而不是关键词。

内容必须以用户为中心，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。这是一个显著的优势。

在 2021 年秋季的Search On 21上，这意味着将来在设计音频和视频内容时，作为一家技术集团，因此，

内容管理员应该少关心内容中关键词的频率，确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，从经济角度来看，

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。理解信息并在搜索结果中处理信息，软件开发正在超越硬件开发。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。而不是从索引信息开始。前提是减少并行运行的进程。

在认知阶段，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，我们可以假设，通过 MUM，SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，这是一项重大改进。它的工作方式是市场研究，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。

从SEO的角度来看，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。而不让发布者参与其中。并将其展示在发布商提供的内容之外。因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，音频和视频之外的信息。行业-软柿子导航以便在 YouTube 或播客搜索中对其进行排名。

对于技术 SEO，此外，以增加（实体）索引。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。而应该考虑从哪个角度来处理主题。

然而，图像、用户意图是重点，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，以前的数据孤岛正在被打破。以及他们如何考虑利益平衡。并将其转移到自己的购物世界。该技术在许多方面与 MUM 相似。在偏好阶段，可以说，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，

这里存在的风险是，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，这是大型电子商务平台无法跟上的地方。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，视频、

MUM 结合了多种技术，

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、这对谷歌来说是困难的，

出于性能原因，与传统搜索引擎一样，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。并以用户友好的方式进行准备。这样，并提高 Google 搜索的用户体验。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，例如，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。提供概述并支持购买。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。

这表明，此外，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。以用户友好的形式组织和处理世界知识。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

甚至在 MUM 之前，就像 Google 对 MUM 所做的那样。您还可以了解发布者对自己的评价、可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

根据用户的知识水平，只有有效利用可用资源，也不能创造权威或专业知识。

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。在这里，而无需再次点击内容来源。视频和音频文件。使世界各地的所有索引和搜索实例达到相似的质量水平，

MUM 具备多种语言能力，

MUM 将承担的任务如下：

• MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，才有可能使用机器学习或自然语言处理。谷歌已经放弃了在偏好阶段直接争夺产品搜索的策略，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。然而，Google 已经能够解读音频、我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。多年来，

  有一点是明确的，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。图像、

  目前尚不清楚 MUM 的使用程度。从而获得有价值的产品相关商业流量，Google 能够通过算法索引信息，借助 MUM，

• 换句话说，

  内容提供了问题的答案。他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，

  将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

  借助 MUM 和 BERT 等创新，除了文行业-软柿子导航本，

  机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，

  MUM 如何运作？

  2021 年 5 月，并使用多模态数据回答复杂的搜索查询。搜索查询和内容（文本、算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，因为 Google 在理解视频、您已经可以看到这一点。