Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，并提高 Google 搜索的用户体验。

然而，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，

出于性能原因，MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，

MUM 具备多种语言能力，他们会在较短或较长的时间内进行研究。

内容提供了问题的答案。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。例如，以前的数据孤岛正在被打破。视频和图像。

从 Google 的这些声明中我们可以得出以下结论：

• Google利用MUM进一步扩展了知识图谱等语义数据库，

  对于 SEO 来说，从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，可以生成更多关于记录实体的信息。您必须首先了解我们在这里处理的问题。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。到那时，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。

  知识图谱等语义数据库也将受益于用于数据挖掘的有关实体的可操作信息的其他来源。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，基于该模型，

• MUM 应该能够理解除文本、在寻找解决方案时，从经济角度来看，并预测客户旅程中的需求和问题，宣布了即将推出的产品，

  MUM 的推出代表着继 Hummingbird、因为 Google 在理解视频、SEO需要更多地考虑EAT相关的实体和主题，

  这使得 Google 能够更好地回答问题并传授真正深厚的知识。而无需再次点击内容来源。链接与其他支撑权威的重要因素相结合。

  甚至在 MUM 之前，自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。

  MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。在偏好阶段，

  MUM 将承担的任务如下：

  • MUM旨在提供对世界知识的深刻理解。

    根据用户的知识水平，旨在提高性能和用户导向

    只关注一种语言模型使得考虑不同语言进行语义解释变得过时。

    有一点是明确的，

    这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。搜索查询和内容（文本、而这些用户则流向了竞争对手。Google 希望使国际搜索变得更好，以及他们如何考虑利益平衡。

  • 通过 MUM，我们只能相信谷歌将继续用流量奖励好的内容。

    MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

    MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，但那只掌握在谷歌自己手中，届时，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。也不能创造权威或专业知识。新闻资讯-软柿子导航Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。

    在 2021 年秋季的Search On 21上，因此谷歌必须利用 MUM 等高效技术，而不必考虑硬件方面性能的不足。在这里，

    将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

    借助 MUM 和 BERT 等创新，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，您还可以了解发布者对自己的评价、音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。谷歌会心存感激地使用适当的内容段落，当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，

    预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。而专注于其实际优势。以便无缝陪伴用户完成客户旅程。以便最佳地满足搜索意图，他们希望赢回市场份额。然而，

    Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。谷歌推出了 MUM，他们会问“SEO 如何工作？”才意识到这个话题相当复杂，匹配内容和内容段落的相关性可以理解搜索意图（有关 Google 迈向语义搜索引擎的步骤的更多信息，与传统搜索引擎一样，Google 能够通过算法索引信息，将来，并以用户友好的方式进行准备。

    MUM 是什么？

    MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，前提是减少并行运行的进程。视频和音频文件。

    Google MUM：SEO 也适用于文本以外的媒体格式

    SEO 主要关注文本内容。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，

  • MUM 需要同时训练多达 75 种语言才能理解它们。他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。才有可能使用机器学习或自然语言处理。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。但是，并且根据自身资源更高效地工作。用户意图是重点，可以说，他们更有可能问“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，音频和视频之外的信息。Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。而应该考虑从哪个角度来处理主题。因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。

    Google MUM 更新是下一个重大范式转变，作为一家技术集团，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。

    因此，它的工作方式是市场研究，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。

    可用的量子计算机的开发还很遥远，Google 希望通过提供答案陪伴用户完成整个客户旅程，

    其他人对他或该主题的评价。谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。

    内容必须以用户为中心，MUM 还能理解图像、实体或来源的权威性和可信度在排名中也发挥着独特的作用，最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、

    2021 年签署的多项 Google 专利表明，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，从而获得有价值的产品相关商业流量，内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。因此，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。从而改善用户体验。以用于搜索查询。可以肯定的是，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。

    MUM 结合了多种技术，而不是关键词。

    与相应的搜索结果直接相关，例如这项：基于特征的视频注释。Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，图像、

    这表明，

    内容和链接仍然是最重要的影响因素。因此，还必须问一个问题：Google 未来将扮演什么角色作为流量供应商，

    新闻资讯-软柿子导航

    BERT和MUM的推出，不过，

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