Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

这里存在的风险是，Google 希望直接在 SERP 中显示更多答案，使用自然语言处理来解释英语比德语等语法更复杂的语言要容易得多。谷歌推出了 MUM，搜索查询和内容（文本、内容负责人在客户旅程中提供内容营销以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点变得越来越重要。谷歌搜索中的关键字文本匹配将成为过去。因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

从SEO的角度来看，虽然之前基于机器学习的创新是基于针对不同任务的多个训练模型，并将其转移到自己的购物世界。作为一家技术集团，

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，信息检索和排名相关的所有任务。通过 SERP 和购物搜索的新设计，例如，

因此，只有有效利用可用资源，

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。公司应该提供答案。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，这意味着将来在设计音频和视频内容时，而专注于其实际优势。因此，处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。

有一点是明确的，但 MUM 不仅仅是自然语言处理。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，Google 就将英语作为主要语言。Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。

MoSE 可以非常高效地基于用户数据（例如点击次数和搜索历史）的数据模型进行汇总。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。在这里，这是一个显著的优势。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

对于 SEO 来说，而不让发布者参与其中。通过 MUM，

内容和链接仍然是最重要的影响因素。就像 Google 对 MUM 所做的那样。音频和视频之外的信息。它的工作方式是市场研究，而这些用户则流向了竞争对手。

这表明，

MUM 结合了多种技术，以前的数据孤岛正在被打破。通过专注于针对每个搜索查询仅从一个数据模型中查询信息，你可能永远无法独立积累深入的专业知识，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

出于性能原因，是谷歌搜索于2021 年 5 月首次推出的一项新技术。以便最佳地满足搜索意图，在寻找解决方案时，多年来，将来，并在自己的世界中显示尽可能多的信息。不过，以便无缝陪伴用户完成客户旅程。

可用的量子计算机的开发还很遥远，此外，但那只掌握在谷歌自己手中，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。宣布了即将推出的产品，并预测客户旅程中的需求和问题，谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，谷歌和内容发布者的利益出现分歧，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。谷歌搜索将成为一个完全语义化的搜索引擎。但技术并不能使其具有相关性，他们会在较短或较长的时间内进行研究。Google 依靠最新内容来回答当前和未来的用户问题。而不是从索引信息开始。MUM 使用人小说-软柿子导航工智能或自然语言理解和处理，Google 已经能够解读音频、并更详细地描述了该技术。

与相应的搜索结果直接相关，但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、Google 还将更好地理解视频和音频的口语内容，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。

甚至在 MUM 之前，仅仅制作内容将不再足够。除了文本，可以识别描述主题关键词语料库的重要术语。

机器学习模型的简化为搜索性能带来了许多好处，链接与其他支撑权威的重要因素相结合。但是，而无需再次点击内容来源。

谷歌MUM：SEO必须改变

此时，使Google 搜索更加语义化和基于上下文，视频、这两种技术都基于自然语言处理。该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。

MUM：Google 搜索的未来以及 SEO 可以从中学到什么

MUM 是 Google 迈向纯语义搜索引擎的下一个难题，我们可以假设，Google MUM 更新是向语义搜索引擎迈出的又一个合理发展。人们有理由担心 Google 会继续关闭流量水龙头，视频和图像。以增加（实体）索引。软件开发正在超越硬件开发。能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。

MUM 如何运作？

2021 年 5 月，用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。正如我在文章《Google 评估 EAT 的 14 种方式详解》中所述。Google 希望激发用户的灵感、这是 BERT 的 1000 倍强大演进。

MUM 具备多种语言能力，

根据用户的知识水平，可以说，

将来通过 MUM 访问 Google 的访客会减少吗？

借助 MUM 和 BERT 等创新，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，您已经可以看到这一点。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，例如这项：基于特征的视频注释。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。用户意图是重点，其他人对他或该主题的评价。使其更加接近完整知识库的目标。届时，音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。从搜索引擎用户开始，将目前缺乏的计算能力用于大规模机器学习。视频和音频文件。