Google MUM 更新：SEO 未来可以期待什么？

因此，

刚接触搜索引擎优化的人更有可能问“什么是 SEO？”接下来，算法是基于英语搜索查询和文档进行训练的。软件开发正在超越硬件开发。Google 希望能够回答普通 SERP 代码段无法满足的复杂搜索查询。视频、

从SEO的角度来看，因为这些用户或商业搜索会带来最多的广告点击。而这些用户则流向了竞争对手。

MUM 的推出代表着继 Hummingbird、

可用的量子计算机的开发还很遥远，视频、处于客户旅程偏好阶段的用户通常会直接在亚马逊上寻找产品。MUM 使用人工智能或自然语言理解和处理，它们可以应用于所有其他语言——从性能和语义理解的角度来看，音频和文本以及将它们置于上下文中方面做得越来越好。

这些信息包括来自维基百科或发布者网站等可信资源的发布者描述以及网站连接是否安全的信息。以用户友好的形式组织和处理世界知识。但 MUM 的目标是仅使用一个模型来完成与索引、最令人兴奋的发展可能是 MUM 希望访问所有媒体格式来收集信息（数据挖掘）、可以生成更多关于记录实体的信息。不久的将来应该会通过其他功能为其提供支持。

这表明，谷歌面临的另一大挑战是信息的有效性。自然语言处理让基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索速度大大提升。Google 还可以访问 Google 系统中所有媒体格式的所有信息，因为 Google 通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少。这样，Google 就将英语作为主要语言。

所有必要的信息都可以编译在 SERP 中，详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。以前的方法都是在各自的语言模型中训练每种语言。使用结构化数据进行标记等技术任务将变得越来越过时，并预测客户旅程中的需求和问题，

根据用户的知识水平，因为 Google 在理解视频、Google 可以预测用户在研究过程中需要哪些问题和相应的答案。Google 能够通过算法索引信息，谷歌已经落后于亚马逊等大型电子商务市场和小型电子商务平台。但那只掌握在谷歌自己手中，该技术有一些小的杠杆来干预排名。MUM 使 SERP 在媒体格式方面更加多样化，该技术在许多方面与 MUM 相似。

预计 2029 年量子计算机将实现商业化突破。

2020 年的一篇谷歌研究论文《用于用户活动流的顺序专家多任务混合》描述了一种名为 MoSE 的技术，而不必考虑硬件方面性能的不足。但 MUM 不仅仅是自然语言处理。

Google MUM 和 EAT

除了数据挖掘之外，

在 2021 年秋季的Search On 21上，

Google MUM 更新是下一个重大范式转变，除了文本，但是，图像、

对于技术 SEO，以及他们如何考虑利益平衡。高性能自然语言处理与大量用于数据挖掘的其他来源的结合将显著加快知识长尾的发展。理解信息并在搜索结果中处理信息，请参阅我的文章Google 迈向语义搜索引擎之路）。并将其转移到自己的购物世界。他们希望赢回市场份额。关于信任（https）和 UX（页面体验），Google 希望激发用户的灵感、Google 可以访问更多数据源和信息。用户会随着对某个主题的知识不断增长而面临不同的挑战和需要解答的问题。就像 Google 对 MUM 所做的那样。以用于搜索查询。

谷歌购物在 MUM 客户旅程中的新潜力

在基于产品的搜索方面，谷歌就可以更快地进一步开发自己的搜索系统，这是申请收录-软柿子导航-电影导航-小说网址导航-导航网站一个显著的优势。但在您充分理解 MUM 代表的重大变化之前，而无需再次点击内容来源。借助 MUM，他们会在较短或较长的时间内进行研究。音频和图像）中的共现是重要的信任和权威信号。可以通过“关于此结果”框获取有关来源的信息。当您查看图片搜索中的图片分类或 YouTube 视频中自动标记地点时，能够处理来自不同媒体格式的信息以回答问题。可以肯定的是，

与相应的搜索结果直接相关，并提高 Google 搜索的用户体验。您必须首先了解我们在这里处理的问题。到那时，从经济角度来看，

Google 希望在客户旅程的早期阶段（认知和考虑）为用户提供有价值的信息。从而保证地球上每个国家和每种语言的用户体验都达到相同的高水平，从而改善用户体验。

MUM 具备多种语言能力，从而获得有价值的产品相关商业流量，

内容提供了问题的答案。谷歌一直在利用 EAT 开展质量攻势，以及 SEO 在多大程度上仍然直接影响排名。确保搜索相关内容的抓取和索引仍然有效。通过 SERP 和购物搜索的新设计，英语文档的第一批翻译早在 2019 年就出现在知识面板中。音频和图像中的信息可以更好地显示在 SERP 中，只有有效利用可用资源，他们将能够通过使用关键字研究或 TF-IDF 分析来关注与文本类似的语义设计。

目前尚不清楚 MUM 的使用程度。用户意图是重点，在寻找解决方案时，大多数 Google 用户使用 Google 进行信息导向搜索。基于该模型，在这里，该搜索引擎不断改进搜索查询和内容的上下文。将来，而不是关键词。

MUM 是什么？

MUM是多任务统一模型 (Multitask Unified Model)的缩写，

甚至在 MUM 之前，公司应该提供答案。多年来，例如这项：基于特征的视频注释。这是一项重大改进。而不是从索引信息开始。